Custovox Review Analyzer

io.github.jeremdecustovox由 GitHub 帳號 jeremdecustovox 發布v1.0.0更新於 Oct 30, 2026

custovox.ai MCP server: customer review sentiment breakdown and summaries (up to 100 reviews)

發布方自己的服務:Review Expert

已驗證STDIO僅桌面資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

custovox.ai 的在地 MCP 伺服器,用於對客戶評論做情緒細分與摘要,單次最多 100 則評論。

可以做什麼
  • 分析客戶評論,產出情緒細分與摘要,每次請求上限 100 則評論
  • 依廠商產品表,可處理 Google、G2 與 Trustpilot 等來源的評論
  • 以原生模型支援多語言客戶文字(英文、法文、德文、西班牙文、巴西葡萄牙文)
  • 對應市場研究、競品情緒監測與產品問題發掘等業務情境
適用情境
當你希望助理批次彙整並評分客戶評論,用於市場研究、競品追蹤或產品回饋時可考慮。請注意廠商將此伺服器標示為即將推出,使用前先確認是否已可使用。
執行需求
以在地 stdio 程序執行,需從 PyPI 套件 custovox-review-analyzer 安裝,因此需要 Python 環境。僅限桌面端,不支援網頁執行。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。
安裝前請注意
送出的評論文會傳至 custovox.ai 的 NLP 服務進行分析,請勿貼上機密或個人資料。README 將此伺服器標示為即將推出,且清單未宣告任何憑證,使用前請確認哪些資料會離開本機。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Custovox Review Analyzer,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

custovox.ai — Customer Intelligence MCPs

Listen deeper. Act faster.

NLP-powered MCP servers for business teams. Detect emotions, escalation risks and churn signals from customer calls, reviews, tickets and images.

Built for retail, e-commerce, SaaS and marketing agencies.


What is custovox.ai?

custovox.ai turns customer conversations into actionable business intelligence — using the same AI models used by Google, Amazon, Meta, Uber and Airbnb. Now accessible to any business.

Validated on 83,724 real customer conversations. Academic research — LUMEN Lab / IAE Lille.


MCP Servers

ServerDescriptionStatus
custovox-sentimentMultilingual sentiment (EN/FR/DE/ES/PT-BR)Coming soon
custovox-emotion6-emotion detection from customer textComing soon
custovox-ticket-scorerPriority + sentiment for support ticketsComing soon
custovox-review-analyzerNLP analysis of Google, G2 & TrustpilotComing soon
custovox-churn-signalChurn risk from conversation sequencesComing soon
custovox-visualImage analysis for hospitality & retailComing soon
custovox-peacePEACE™ Escalation Detection 0-100Proprietary

Use Cases

  • Market Research — Analyze thousands of reviews across markets and languages
  • Competitive Analysis — Monitor competitor sentiment automatically
  • Retail & E-commerce — Detect product issues from photos and reviews
  • SaaS — Predict churn before it happens
  • Marketing Agencies — Deliver NLP insights without building your own models
  • Call Centers — Detect escalation in real time with PEACE™

Supported Languages

English · Français · Deutsch · Español · Português (BR)

Native models — no translation needed.


PEACE™ Algorithm

Score = Emotion x 0.45 + Intention x 0.40 + Sentiment x 0.15

Validated on 83,724 conversations. R2=0.848.


Links


Powered by transformers. MIT License.

來源:README.md,提交 519efb5

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 30, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Review 整合