Ai Model Retirement Lint

io.github.jmshinhwa由 GitHub 帳號 jmshinhwa 發布v0.1.5更新於 Nov 3, 2026

Finds the LLM model IDs pinned in your code that vendors have already switched off, or have dated to

發布方自己的服務:model.tools — Zero-Auth Agent Utilities

已驗證STDIO僅桌面開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器,掃描程式碼中固定的 LLM 模型 ID,找出廠商已停用或已公布下線日期的模型。

可以做什麼
  • 掃描程式碼中固定的 LLM 模型 ID,標出廠商已關閉或已排定退役日期的模型。
  • 回報哪些模型參照受到影響,方便更新。
  • 未公布工具清單,實際操作沒有文件說明;README 描述的是無關的 VS Code 主題,而非使用方式。
適用情境
適合維護硬編碼模型識別碼的程式碼庫時使用,在模型被棄用或預計下線前找出相關參照,避免服務中斷。
執行需求
以本機 stdio 程序執行,透過 npx 啟動 npm 套件 @readystack/ai-model-retirement-lint,需要 Node.js 以及下載套件的網路存取。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。
安裝前請注意
README 並未說明本工具,而是介紹 VS Code 主題,使用前請先確認其實際行為。它會讀取程式碼以尋找模型 ID;未宣告需要憑證或執行寫入操作。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Ai Model Retirement Lint,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

readystack-themes

Made by ReadyStack · free calculators and templates at getreadystack.com VS Code themes by ReadyStack

來源:README.md,提交 ee1c884

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

2
  1. v0.1.5最新Sep 23, 2026
  2. v0.1.1Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 40%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Model 整合