Company Delta

io.github.joachimglassell-ship-itv1.0.0更新於 Oct 9, 2026

Detect material changes in public companies since a specified date using primary sources.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行FinanceData & Analytics

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 工具，回傳結構化的瑞典股市情報資料，用於研究決策支援。

功能
透過 Streamable HTTP 提供一個免費的 MCP 工具 get_sweden_market_intelligence。此工具不需要輸入，會回傳來自 JSON 資料來源的最新結構化 TSRE Daily Investment Desk。資料內容涵蓋瑞典股市狀態、市場廣度、類股輪動、RS20 候選、Tactical Radar、資料品質資訊以及原始研究合約。
適用情境
當助理需要當前瑞典股市背景資訊（例如市場狀態、廣度或類股輪動）進行研究或分析時使用。它定位為研究決策支援，而非投資建議、買賣訊號或下單工具。
執行需求
需要一個支援 Streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端，並連線至提供方的端點。未宣告驗證、環境變數或標頭，也不需要本機套件或執行環境。
安裝前請注意
此資料僅供研究決策支援，並非投資建議、交易訊號或下單工具，應據此看待輸出。端點是第三方遠端服務，請求及傳送給它的任何資料都會離開使用者裝置。未要求任何憑證。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Company Delta，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "company-delta": {
      "type": "http",
      "url": "https://machine-job-fishing-net.onrender.com/company-delta/mcp/"
    }
  }
}

README

machine-job-fishing-net

V0 experiment for machine-callable jobs and agent demand discovery

TSRE MCP server

The service exposes one free MCP tool over the standard Streamable HTTP transport:

  • Endpoint: https://machine-job-fishing-net.onrender.com/mcp/
  • Tool: get_sweden_market_intelligence
  • Input: none
  • Output: the latest structured TSRE Daily Investment Desk from feeds/tsre_daily.json

The feed includes Swedish equity market regime, breadth, sector rotation, RS20 candidates, Tactical Radar, data-quality information and the original research contract. It is research decision support, not autonomous investment advice, a buy/sell signal, or an order generator.

Connect any MCP client that supports Streamable HTTP to the endpoint above, then list and call the tool. For example, with the official Python SDK:

python
import asynciofrom mcp import Client

async def main():    async with Client("https://machine-job-fishing-net.onrender.com/mcp/") as client:        tools = await client.list_tools()        result = await client.call_tool("get_sweden_market_intelligence", {})        print(result.structured_content)

asyncio.run(main())

來源：README.md，提交 36d7d96

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 9, 2026