TSRE Swedish Equity Intelligence

io.github.joachimglassell-ship-itv1.0.0更新於 Oct 8, 2026

Daily machine-readable research intelligence on Swedish equities. Research decision support only.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行FinanceData & Analytics

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 工具，回傳關於瑞典股市的每日結構化研究資料，涵蓋市場狀態、市場廣度與類股輪動。

功能
此伺服器透過 Streamable HTTP 提供一個免費工具 get_sweden_market_intelligence。該工具不需要輸入，會回傳最新的結構化 TSRE Daily Investment Desk 資料，內容包括瑞典股市市場狀態、市場廣度、類股輪動、RS20 候選、Tactical Radar、資料品質資訊以及原始研究契約。其定位是研究決策支援，而非投資建議或交易訊號。
適用情境
適合需要定期取得瑞典股市狀況機器可讀快照，用於研究或簡報的情境。它並非用來產生買進或賣出訊號，也不是用來下單。
執行需求
需要一個支援 Streamable HTTP 傳輸的遠端 MCP 用戶端，並指向已公布的端點。未宣告任何身分驗證、API 金鑰、環境變數或標頭，也不需要本機執行環境或套件。
安裝前請注意
該資料明確為研究決策支援，不是投資建議、買賣訊號或下單工具，因此不應將其輸出視為交易指令。端點為第三方託管服務，請求及傳送的資料會離開使用者本機，可用性取決於該託管方。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 TSRE Swedish Equity Intelligence，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "tsre-swedish-equities": {
      "type": "http",
      "url": "https://machine-job-fishing-net.onrender.com/mcp/"
    }
  }
}

README

machine-job-fishing-net

V0 experiment for machine-callable jobs and agent demand discovery

TSRE MCP server

The service exposes one free MCP tool over the standard Streamable HTTP transport:

  • Endpoint: https://machine-job-fishing-net.onrender.com/mcp/
  • Tool: get_sweden_market_intelligence
  • Input: none
  • Output: the latest structured TSRE Daily Investment Desk from feeds/tsre_daily.json

The feed includes Swedish equity market regime, breadth, sector rotation, RS20 candidates, Tactical Radar, data-quality information and the original research contract. It is research decision support, not autonomous investment advice, a buy/sell signal, or an order generator.

Connect any MCP client that supports Streamable HTTP to the endpoint above, then list and call the tool. For example, with the official Python SDK:

python
import asynciofrom mcp import Client

async def main():    async with Client("https://machine-job-fishing-net.onrender.com/mcp/") as client:        tools = await client.list_tools()        result = await client.call_tool("get_sweden_market_intelligence", {})        print(result.structured_content)

asyncio.run(main())

來源：README.md，提交 a5316d3

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 8, 2026