Computegpu

io.github.jyswee由 GitHub 帳號 jyswee 發布v1.2.1更新於 Oct 28, 2026

Rent cloud GPUs from your agent: live catalogue, deploy, stop, destroy. Per-second billing.

發布方自己的服務：Vips

已驗證Streamable HTTP可網頁執行雲端與基礎設施AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

讓助理租用雲端 GPU：查看即時目錄、部署、停止、恢復與銷毀執行個體，按秒計費。

可以做什麼
  • 說明 ComputeGpu 是什麼，以及如何在目前工作階段啟用此伺服器
  • 用使用者的電子郵件建立帳號，回傳僅顯示一次的 API 金鑰並解鎖其餘工具
  • 啟用後可使用目錄、部署、停止、恢復、銷毀、狀態與帳務相關工具
適用情境
想在對話中直接開一台雲端 GPU 跑模型推論或 Docker/SSH 工作，並在用完後暫停或銷毀時使用。
執行需求
遠端端點，或以 npx 執行的本機 npm 套件（需 Node.js 18+）。需要 ComputeGpu 帳號與 API 金鑰，透過 COMPUTEGPU_API_KEY 或 Authorization bearer 標頭傳入；沒有金鑰時工作階段會進入引導模式。首次部署前帳號擁有者需驗證信用卡（0 美元，不扣款）。
安裝前請注意
部署 GPU 會按秒產生實際費用，儲值最低 1 美元；競價執行個體可能在提前 5 分鐘通知後被回收。API 金鑰屬機密，註冊時只顯示一次，並會存到本機設定檔。註冊需要使用者電子郵件，銷毀操作會永久刪除執行個體。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Computegpu，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.jyswee%2Fcomputegpu/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "computegpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.computegpu.com/mcp"
    }
  }
}

README

computegpu

Rent cloud GPUs from your terminal. Deploy in 30 seconds.

bash
npm i -g computegpucomputegpu signup [email protected] my-agentcomputegpu deploy --gpu "RTX 4090"

Install

bash
npm i -g computegpu

Requires Node.js 18+.

Quick Start

bash
# Create accountcomputegpu signup [email protected] my-project
# Browse GPUscomputegpu types
# Deploycomputegpu deploy --gpu "RTX 4090" --models llama3.3
# Check statuscomputegpu podscomputegpu status POD_ID
# Stopcomputegpu stop POD_ID

Commands

CommandDescription
signup <email> <tenantId>Create account + get API key
login --key <KEY>Save existing API key
logoutClear saved key
meShow account info
typesList 47 GPU models with pricing
cheapest --vram <GB>Find cheapest GPU for VRAM
deploy --gpu "RTX 4090"Deploy on-demand instance
podsList active instances
status <podId>Instance status + billing
stop <podId>Pause (billing stops)
resume <podId>Resume paused instance
destroy <podId>Permanent destroy
balanceWallet balance
topup <amount>Request top-up ($1 minimum)

Deploy Options

bash
computegpu deploy --gpu "RTX 4090"           # on-demandcomputegpu deploy --gpu "RTX 4090" --spot    # 50% off (preemptible)computegpu deploy --gpu "H100" --count 4     # multi-GPUcomputegpu deploy --gpu "RTX 4090" --models llama3.3,gemma4  # pre-load modelscomputegpu deploy --gpu "RTX 4090" --type docker  # Docker + SSHcomputegpu deploy --gpu "RTX 4090" --volume 100   # persistent storage

Config

API key is saved to ~/.computegpu/config.json (global) or ./.computegpu/config.json (local).

Priority: --key flag > COMPUTEGPU_API_KEY env > local config > global config.

bash
computegpu login --key gpu_your_key          # save globallycomputegpu login --key gpu_your_key --local  # save per-projectcomputegpu config                             # show active config

Pricing

47 GPU models. Per-second billing. $1 minimum top-up.

  • Consumer: RTX 3060 ($0.22/hr) to RTX 5090 ($1.24/hr)
  • Datacenter: A40 ($0.64/hr) to H200 ($10.76/hr)
  • Spot: 50% off (preemptible with 5-min warning)

Links

License

Proprietary. Copyright (c) 2026 Tyga.Cloud Ltd. See LICENSE.

來源：README.md，提交 26e7efb

工具

2

computegpu_get_started

Explains what ComputeGpu is and how to activate this MCP server (no API key on this session yet).

無需輸入參數。

computegpu_signup

Create a ComputeGpu account. Requires the human's email. Returns an API key (shown once) and unlocks all ComputeGpu tools in this session. Before the first deploy the owner verifies a card ($0, no charge). Ask the human for their email before calling.

輸入參數email必填tenant必填

版本歷史

1
  1. v1.2.1最新Oct 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 90%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

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