Kagan

io.github.kagan-sh由 GitHub 帳號 kagan-sh 發布v0.11.2更新於 Oct 24, 2026

AI-powered Kanban TUI for autonomous development workflows with agent orchestration

概覽

AI 產生的概覽

Kagan 是一個 OpenCode 外掛,把 AI 編碼代理的工作變成受監督的看板任務,每個任務在獨立的 git worktree 中執行並設有審核關卡。

可以做什麼
Kagan 提供看板(Backlog、In Progress、Review、Done),每個任務是一個 OpenCode 工作階段,在獨立的 git worktree 中基於 kagan/ 分支執行。審查代理會針對原始任務提出分級發現,只有使用者逐條處理完所有發現並決定合併位置或是否合併後,任務才會進入 Done。可透過 /kagan-task 以對話方式建立任務,用 /kagan 或快捷鍵開啟看板。
適用情境
適合希望讓 AI 編碼代理在監督下處理多個工單、並在合併前設置審核檢查點的情境。適用於已在使用 OpenCode、希望代理工作與本機檢出隔離並在每次狀態轉換時受控的開發者。
執行需求
以 OpenCode 外掛形式在本機執行,需要 OpenCode 1.17.13 或更新版本。可透過 OpenCode 外掛指令全域安裝,或把本機複製加入 OpenCode 設定。代理執行需要 Anthropic API 金鑰(KAGAN_ANTHROPIC_API_KEY)或 OpenAI API 金鑰(KAGAN_OPENAI_API_KEY),取決於所用後端。KAGAN_DB_PATH 為選用,用於自訂資料庫檔案路徑。
安裝前請注意
需要 API 金鑰 KAGAN_ANTHROPIC_API_KEY 或 KAGAN_OPENAI_API_KEY,屬於機密資訊,可能產生服務商使用費用。代理會建立分支與 worktree,並可能寫入程式碼;合併僅在使用者核准後進行。全域 npm 安裝會檢查 npm 上的新版本,並可在確認後安裝更新,需要重新啟動 OpenCode。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Kagan,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.11.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。