Deepmiro

io.github.kakarot-dev由 GitHub 帳號 kakarot-dev 發布v0.1.2更新於 Oct 24, 2026

Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies

已驗證STDIO僅桌面資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

讓助理執行大規模多代理模擬,預測社群對事件與政策的反應。

可以做什麼
Deepmiro 是一個本機 MCP 伺服器,透過模擬數百個 AI 代理來預測社群對事件與政策的反應。它以 npm 套件形式透過 stdio 執行,並連線到託管的模擬引擎,也可改為指向自架引擎。清單中未列出個別工具,因此助理可呼叫的具體操作在此並未說明。
適用情境
當你希望助理在正式決定之前,先探索某個族群或社群可能如何回應某個事件、公告或政策時,適合加入。它適合情境與情緒探索,而非事實查詢。
執行需求
以 npm 套件 deepmiro-mcp 透過 stdio 在本機執行,需要 Node.js 執行環境。需要透過 DEEPMIRO_API_KEY 環境變數提供 DeepMiro API 金鑰。除非將 MIROFISH_URL 變數設為自架引擎位址,否則需要能連線到預設引擎端點的網路。
安裝前請注意
此伺服器需要 DEEPMIRO_API_KEY 密鑰,請將其視為敏感憑證,避免出現在日誌或共用設定中。預設情況下模擬請求會送往第三方引擎端點,代表你的提示與情境細節會離開本機;透過 MIROFISH_URL 使用自架引擎可避免這點。輸出是模擬預測,並非真實的調查或民調資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Deepmiro,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.1.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 35%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分