
Hoo MCP — AI Music Production Assistant
io.github.kimny1143由 GitHub 帳號 kimny1143 發布v1.1.0更新於 Oct 24, 2026
AI music production assistant — audio profiling, AI mixing sessions, and service inquiries.
概覽
AI 產生的概覽
面向 AI 音樂製作的遠端 MCP 伺服器,提供音訊分析、AI 混音工作階段與服務諮詢。
- 可以做什麼
- 對音訊軌道進行特徵分析(音訊剖析)。
- 執行 AI 輔助的混音工作階段。
- 送出並處理與音樂製作相關的服務諮詢。
- 適用情境
- 當希望助理協助音樂製作工作,例如分析音訊、執行 AI 混音工作階段或處理製作服務諮詢,而不想自行建置相關工具時適用。
- 執行需求
- 遠端 streamable HTTP 端點,不需本機套件或執行環境。需要 bearer 驗證:在 Authorization 標頭中提供 API 金鑰,金鑰須透過提供方的連線頁面產生。需要能連線至該託管端點的網路。
安裝前請注意
伺服器要求在 Authorization 標頭中提供 API 金鑰,應視為機密並避免出現在共用日誌中。送出的音訊會傳送至第三方託管服務進行分析與混音,請勿上傳無法對外分享的素材。諮詢功能可能會以你的名義送出訊息。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Hoo MCP — AI Music Production Assistant,將其新增到工作區。
- 連接 Authorization token 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.kimny1143%2Fhoo-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"hoo-ai-music-production-assistant": {
"type": "http",
"url": "https://hoo-mcp.glasswerkskimny.workers.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0該伺服器需要 API 金鑰等憑證,因此 SourceWeft 無法在沒有憑證的情況下讀取其工具,也未收錄。
版本歷史
1- v1.1.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。