checklist.day Registry

io.github.kitxor由 GitHub 帳號 kitxor 發布v1.0.0更新於 Oct 28, 2026

Registry of Python AI/ML libraries: correct imports, quickstart code, and known footguns.

已驗證SSE可網頁執行開發者工具AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 端點,為助理提供 Python AI/ML 函式庫的登錄資料,包含正確的匯入方式、快速上手程式碼與已知陷阱。

可以做什麼
  • 在精選登錄資料中查詢 Python AI/ML 函式庫。
  • 取得某個函式庫正確的匯入語句。
  • 取得快速上手的程式碼片段。
  • 查看某個函式庫記錄的已知陷阱與常見錯誤。
適用情境
適合在助理撰寫或審查 Python AI/ML 程式碼時使用,需要準確的匯入路徑、入門範例,或某個函式庫常見錯誤的提醒。
執行需求
透過 SSE 連線服務商託管的遠端 MCP 端點;未宣告任何套件、環境變數或請求標頭,也未宣告身分驗證。
安裝前請注意
清單未列出任何工具,因此無法從所給資料核實具體能力。程式碼片段與陷阱說明來自第三方登錄資料,用於正式環境前應自行核對。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 checklist.day Registry,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.kitxor%2Fchecklist-day/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "checklist-day-registry": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.checklist.day/sse"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式必需10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。