
Awesome Report
io.github.ks0430由 GitHub 帳號 ks0430 發布v0.12.0更新於 Oct 24, 2026
Turn an agent's findings into a clean web page: tables, charts, diagrams, one shareable link.
發布方自己的服務:Awesome Tools
概覽
讓助理把調查結果發布成包含表格、圖表與圖解的簡潔網頁,並提供一個可分享的連結。
- 可以做什麼
- Awesome Report 會把代理的調查結果整理成格式化的網頁,其中包含表格、圖表與圖解,並透過一個可分享的連結存取。它是透過 streamable HTTP 存取的遠端伺服器,助理連線到託管端點,不需在本機執行任何程式。所提供的清單未列出具體工具,因此這裡無法說明確切的作業。
- 適用情境
- 當你希望把助理的分析或研究結果以可讀、可連結的報告形式呈現,而不是純聊天文字時使用,特別適合需要分享給他人的情境。
- 執行需求
- 需要存取服務商託管位址上的遠端端點,本機不需執行任何內容。必須透過 OAuth 驗證,請求需帶有 Authorization 標頭,其中放置 Awesome Report API 金鑰,格式為 'Bearer ',金鑰可在服務設定中取得。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Awesome Report,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.ks0430%2Fawesome-report/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"awesome-report": {
"type": "http",
"url": "https://www.awesome-report.app/api/mcp"
}
}
}工具
0版本歷史
1- v0.12.0最新Sep 26, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。
其他 Awesome 整合
Awesome Tools
tools.awesome官方發布者
搜尋精選的 SaaS 與 AI 工具目錄,查看分類與標籤,提交自己的產品,並驗證回鏈徽章。

Awesome JEV
由 GitHub 帳號 daftAI2026 發布
搜尋 Jev / System One 專案並檢視其記錄的納入證據。AI 翻譯

Awesome Agent Skills
由 GitHub 帳號 shadowrootdev 發布
一個本機 MCP 伺服器,為助理提供 100 多個精選 AI 代理技能目錄,可列出、檢視、呼叫與重新整理這些技能。

Awesome Copilot MCP Server
由 GitHub 帳號 microsoft 發布
一個本機 MCP 伺服器,從 Awesome Copilot 儲存庫取得 GitHub Copilot 自訂檔案,供助理使用。

Awesome Coolify
由 GitHub 帳號 clezcoding 發布
讓助理透過以動作為基礎的工具部署、診斷並管理 Coolify 應用程式、服務、資料庫與伺服器。