Kylas CRM

io.github.kylastech由 GitHub 帳號 kylastech 發布v1.0.4更新於 Oct 24, 2026

MCP server for Kylas CRM: create, search, and manage leads. Requires KYLAS_API_KEY.

已驗證STDIO僅桌面效率與工作流商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

Kylas CRM 的 MCP 伺服器，讓 AI 助理建立、搜尋與篩選 CRM 潛在客戶，並查詢使用者、產品與銷售流程。

可以做什麼
讀取潛在客戶欄位說明工具回傳的標準欄位、自訂欄位與選項 ID 後，依對話內容建立潛在客戶。依多項條件搜尋與篩選潛在客戶，包括找出指定天數內沒有活動的閒置潛在客戶。將使用者名稱解析為 ID，用於負責人與建立者等欄位。將產品名稱解析為 ID。解析銷售流程及其階段，用於進行中、已結案與已成交的潛在客戶。
適用情境
適合在使用 Kylas CRM 時，讓助理在聊天用戶端內新增潛在客戶、執行有條件的搜尋，或找出長期沒有跟進的潛在客戶。功能聚焦於潛在客戶，適合業務跟進與名單維護，而非完整的 CRM 管理。
執行需求
以 Python 套件形式在本機透過 stdio 執行（需 Python 3.10+），由 MCP 用戶端啟動，也可用 Docker 執行。需要 Kylas 帳號，並透過 KYLAS_API_KEY 環境變數提供 API 金鑰。KYLAS_BASE_URL 為選用，預設指向 Kylas API 位址。需要能連線至 Kylas API 的網路。
安裝前請注意
伺服器透過 KYLAS_API_KEY 保存 Kylas API 金鑰，可存取你的 CRM 資料，請勿寫入共用設定或日誌。建立潛在客戶會寫入真實紀錄到 CRM，送出前應核對助理填寫的內容。潛在客戶查詢與名稱解析會將 CRM 資料傳送到 KYLAS_BASE_URL 所設定的 Kylas API 位址。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Kylas CRM，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

Kylas CRM MCP Server (Lead Only)

Model Context Protocol server for Kylas CRM lead operations. Use it from Cursor, Claude Desktop, or any MCP client to create leads, search and filter leads, and look up users, products, and pipelines.

Features

  • get_lead_field_instructions – Get lead schema (standard + custom fields, picklist IDs)
  • create_lead – Create a lead with dynamic fields from user context
  • search_leads – Search/filter leads by multiple criteria
  • lookup_users – Resolve user names to IDs (for owner, created by, etc.)
  • lookup_products – Resolve product names to IDs
  • lookup_pipelines / get_pipeline_stages – Resolve pipeline and stage for open/closed/won leads
  • search_idle_leads – Find leads with no activity for N days

Requirements

  • Python 3.10+
  • Kylas account and API key

Installation

bash
pip install -e .# or from PyPI (after publish): pip install kylas-crm-mcp-server

Configuration

Set environment variables (or use a .env file):

VariableRequiredDescription
KYLAS_API_KEYYesYour Kylas API key
KYLAS_BASE_URLNoAPI base URL (default: https://api.kylas.io/v1)

Running the server

The server uses stdio transport (default for MCP). Run:

bash
python -m kylas_crm_mcp# or: python main.py  (when developing from repo root)

MCP clients (e.g. Cursor) typically start this process and communicate via stdin/stdout.

Docker

bash
docker build -t kylas-crm-mcp .docker run -e KYLAS_API_KEY=your_key -i kylas-crm-mcp

Development

bash
pip install -e ".[dev]"pytest

Publishing to the MCP Marketplace

To publish this server to the official MCP Registry (so it appears in Cursor and other MCP clients):

  1. Publish the package to PyPI (the registry verifies ownership via your README).
  2. Install mcp-publisher and run mcp-publisher login github, then mcp-publisher publish.

See PUBLISHING.md for the full step-by-step guide.

License

See repository for license information.

來源：README.md，提交 fae3d47

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.4最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分