
Agentcents
io.github.labham-llc由 GitHub 帳號 labham-llc 發布v1.1.3更新於 Oct 24, 2026
Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.
概覽
一個本機 LLM 成本顧問,可估算一次呼叫或代理工作流的費用,並推薦能通過任務能力門檻的最便宜模型。
- 可以做什麼
- Agentcents 是一個本機 LLM 成本代理與諮詢技能:它會預測一次呼叫或多步代理工作流在候選模型上的費用,進行比較,並選出滿足任務能力門檻的最便宜模型。它以 Mermaid 圖呈現比較,並給出誠實的區間而非虛假的單點估計。諮詢模式依據內建的模型價格與 Intelligence Index 分數快照作答;當本機 agentcents 代理執行時,即時模式會使用使用者真實帳本,提供校準後的預測、支出與準確度。
- 適用情境
- 適合在規劃或編列 LLM 用量預算時使用:例如估算批次分類支援郵件這類工作負載的費用,或決定多步代理的每一步該用哪個模型。適合希望在投入 API 花費前取得中立、重視成本的模型建議的人。
- 執行需求
- 以本機程序在使用者機器上執行(僅桌面端,無法在網頁執行),透過 stdio 從 PyPI 套件 agentcents 安裝。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。即時模式需要在本機執行 agentcents 代理;諮詢模式則不需安裝該代理。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Agentcents,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
agentcents — LLM cost consulting skill for Claude
A Claude Skill that turns Claude into a neutral LLM cost advisor: estimate what any call or agent workflow will cost across candidate models, get the cheapest model that clears the task's capability bar, and see the comparison as a Mermaid diagram — with honest ranges, never false point estimates.
Works two ways:
- Consult mode (no install): answers from a bundled, hand-verified snapshot of current model prices and Intelligence Index scores.
- Live mode: if the agentcents proxy is running locally, the skill uses your real ledger — calibrated forecasts, spend, and accuracy instead of priors.
Install
Claude.ai / Desktop: Settings → Capabilities → Skills → Add → upload this
folder (or the packaged .skill).
Claude Code: /plugin marketplace add labham-llc/agentcents-skill
then /plugin install agentcents@labham-skills
Then just ask things like:
what would it cost to classify ~500 support emails a day, about 200 tokens each?
I'm building a 5-step research agent — which model should each step use?
What's in the box
Snapshot verified: 2026-07-15 (see _meta.verified_utc) — refreshed with each agentcents release.
The product behind it
agentcents is a local proxy that meters,
forecasts, and budget-enforces LLM API calls — and grades its own forecasting
accuracy on a calibration page. pip install agentcents. The skill is free;
so is the agentcents free tier.
© Labham LLC · skill instructions and snapshot data may be redistributed with attribution; the agentcents software itself is proprietary (see its LICENSE).
來源:README.md,提交 5f52390
工具
0版本歷史
1- v1.1.3最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 40%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。