LinkedMash

io.github.linkedmash由 GitHub 帳號 linkedmash 發布v1.2.0更新於 Oct 24, 2026

Search, label and export your LinkedIn saved posts, then draft, schedule and publish from them.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行效率與工作流知識與記憶溝通與協作

概覽

AI 產生的概覽

LinkedMash 讓助理搜尋、標記並匯出你收藏的 LinkedIn 貼文，並依此資料庫草擬、排程與發佈 LinkedIn 貼文。

可以做什麼
在可搜尋的資料庫中搜尋、標記與整理收藏的 LinkedIn 貼文，支援全文與 AI 搜尋及智慧資料夾，並可匯出為 CSV、JSON 或 PDF。依同一資料庫草擬、排程、自動發佈並分析 LinkedIn 貼文。將資料庫同步到 Notion、Google Sheets、Airtable 與 Miro。同一組工具可透過託管的遠端伺服器或本機 npm 套件使用。
適用情境
當你為了研究或內容靈感收藏 LinkedIn 貼文，並希望助理搜尋該資料庫、以標籤整理，或把收藏素材變成已排程的 LinkedIn 貼文時使用。
執行需求
需要 LinkedMash 帳號，以及在 LinkedMash 整合頁面建立的 API 權杖：本機 npm 套件透過環境變數 LINKEDMASH_TOKEN 提供，遠端端點透過 Authorization Bearer 標頭提供。遠端伺服器位於 mcp.linkedmash.com；本機方式需 Node.js 以執行 npx。需要網路存取。
安裝前請注意
此權杖可存取你的 LinkedMash 資料庫與發佈功能，請妥善保管。README 提醒放在 URL 查詢字串中的權杖可能進入請求日誌，建議使用標頭形式。伺服器在檢查權杖前就接受 MCP 握手，因此錯誤權杖只會在首次工具呼叫時失敗。發佈與排程貼文會寫入你的 LinkedIn 帳號，同步會把資料庫資料傳送到 Notion、Google Sheets、Airtable 與 Miro。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 LinkedMash，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.linkedmash%2Flinkedmash/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "linkedmash": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.linkedmash.com/api/mcp"
    }
  }
}

README

LinkedMash

LinkedMash imports your LinkedIn saved posts into a searchable library and auto-syncs them to Notion, Google Sheets, Airtable, and Miro, with a REST API and an MCP server so AI agents such as Claude, ChatGPT, Cursor, and Codex can search and manage the same library.

This repository is the public home of the LinkedMash developer surface: the hosted MCP server, the @linkedmash/mcp npm package, the REST API, and the agent skill. The product itself lives at linkedmash.com. The service source code is not published in this repository.

Connect an AI agent over MCP

LinkedMash runs a hosted MCP server, so there is nothing to install. Add it to your MCP client config:

json
{  "mcpServers": {    "linkedmash": {      "url": "https://mcp.linkedmash.com/api/mcp?token=<your-token>"    }  }}

Or send the token as a header instead of a URL parameter:

text
https://mcp.linkedmash.com/api/mcpAuthorization: Bearer <your-token>

Prefer the header form where your client supports it; the URL form exists for clients that cannot set headers, and query strings can end up in request logs.

Create a token at linkedmash.com/integrations/api (login required). Note: the server accepts the initial MCP handshake before checking your token, so a wrong token shows up as a failure on the first tool call, not at connect time.

Per-client setup for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex, OpenClaw, and ChatGPT: Connect Your Agent.

Local MCP server (npm)

Prefer a local stdio server? The same tools ship as @linkedmash/mcp:

bash
LINKEDMASH_TOKEN=<your-token> npx -y @linkedmash/mcp

REST API

The REST API lives at https://api.linkedmash.com/v1 with Bearer authentication (saved posts are called bookmarks in the API):

bash
curl -H "Authorization: Bearer <your-token>" "https://api.linkedmash.com/v1/bookmarks"

Start here:

Agent-readable Markdown versions exist for most doc pages: append .md to an api-docs URL, or start from llms.txt.

Agent skill

Teach a coding agent to drive LinkedMash end to end:

bash
npx skills add linkedmash/agent-skills

Skill repo: linkedmash/agent-skills · Docs: Skills

What LinkedMash does

  • Imports the posts you save on LinkedIn, text and media included, via a Chrome extension
  • Full-text and AI search, labels, and smart folders across your whole library
  • Auto-sync to Notion, Google Sheets, Airtable, and Miro
  • Download your saved posts as CSV, JSON, or PDF
  • An AI assistant that answers questions across your saves
  • A Composer to draft, schedule, auto-publish, and analyze LinkedIn posts

Links

Support

Questions or problems with the MCP server or API? Open an issue or reach out via linkedmash.com.

來源：README.md，提交 976160a

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.2.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分