LuBot Analytics

io.github.lubobali由 GitHub 帳號 lubobali 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Portfolio X-Ray with ETF look-through, file analysis, and website analytics in plain English.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器，讓助理用自然語言完成投資組合 X 光透視（含 ETF 穿透）、檔案分析和網站分析。

可以做什麼
執行投資組合 X 光透視，包含穿透 ETF 持股查看底層資產。在分析中處理檔案。查詢網站分析資料。全部透過自然語言請求驅動，未提供固定工具清單。
適用情境
當你希望助理在對話中直接檢視投資組合、拆解 ETF 持股或取得網站分析資料時，適合加入。
執行需求
透過 streamable HTTP 連線至 mcp.lubot.ai 的遠端端點；未宣告任何套件、環境變數或請求標頭。清單未宣告身分驗證，因此沒有帳號或金鑰設定說明。
安裝前請注意
清單未宣告身分驗證，端點與資料如何受到保護並不明確。投資組合與檔案分析意味著要把持股資訊和檔案內容傳送給第三方服務；上傳敏感資料前請確認其儲存與分享方式。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 LuBot Analytics，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.lubobali%2Flubot/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "lubot-analytics": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.lubot.ai/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。