Echosaw
io.github.matthew-b-simpson由 GitHub 帳號 matthew-b-simpson 發布v1.1.0更新於 Oct 24, 2026
Media intelligence analysis for audio, video, and images via the Echosaw MCP server.
發布方自己的服務：Echosaw
概覽
AI 產生的概覽
Echosaw 本機 MCP 伺服器透過 Echosaw API，讓助理對音訊、影片和影像進行媒體智慧分析。
- 可以做什麼
- 透過 Echosaw 服務分析音訊、影片和影像等媒體內容。
- 清單中未列出具體工具，因此這裡無法說明確切的作業項目。
- 伺服器以 stdio 在本機執行，並將請求轉送至 Echosaw API。
- 適用情境
- 當你希望助理對音訊、影片或影像檔案進行媒體智慧分析，且已使用或願意註冊 Echosaw 時，適合加入。
- 執行需求
- 以 stdio 本機程序執行，從 npm 套件 @echosaw/mcp-server 安裝，需要 Node.js 執行環境。需要以 ECHOSAW_API_KEY 環境變數提供 Echosaw API 金鑰，並需要連線至 Echosaw API 的網路。可用 ECHOSAW_API_URL 覆寫 API 基礎位址，例如供預備環境使用。
安裝前請注意
ECHOSAW_API_KEY 中的 Echosaw API 金鑰屬於機密，請勿放入共用設定。送出的媒體內容會傳送至 Echosaw 服務進行分析，請判斷內容是否敏感。僅支援桌面端，沒有網頁可執行版本。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Echosaw，將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。
版本歷史
1- v1.1.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 25%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
