Docket SEO

io.github.mattkerr09由 GitHub 帳號 mattkerr09 發布v1.3.152更新於 Nov 6, 2026

SEO audits that run on your computer: score, ranked fixes and AI-search checks. Free to try.

發布方自己的服務：docket

已驗證STDIO僅桌面網頁搜尋與抓取資料與分析

服務詳細資訊

識別碼: io.github.mattkerr09/docket
傳輸: STDIO
執行環境: Desktop only
信任: Verified
發布於: Nov 6, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 mattkerr09。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.mattkerr09%2Fdocket.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.mattkerr09%2Fdocket?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

在本機執行網站 SEO 稽核，讓助理讀取評分、問題、修正建議與稽核比較結果。

可以做什麼: 爬取網站並回傳 SEO 評分、所有問題、受影響頁面與修正方式
讀取最近一次保留的稽核結果（整體或指定網站），無需重新爬取
完整說明單一問題：哪裡出錯、涉及哪些頁面、為何重要以及如何修正
比較同一網站的兩次保留稽核，查看總分與各領域變化、新增與已修正的問題
列出 Docket 執行的所有檢查項目，依領域分組並附編號與標題
適用情境: 適合想讓助理稽核網站 SEO、深入了解某個具體問題與其修正方式，或比較兩次稽核之間評分是否改善的情境，且全部在自己的電腦上完成。
執行需求: 需在本機安裝 Docket 桌面應用程式（macOS、Windows 或 Linux），並將 MCP 用戶端指向內附的 docket 指令，參數為 mcp。透過 stdio 通訊，不開放網路埠，無需 API 金鑰。查看完整問題清單需要授權金鑰。

安裝前請注意

沒有授權金鑰時，audit_site 只回傳免費版內容：評分、各領域問題數量與一則完整問題；完整問題與修正建議需一次性購買 59 美元授權。稽核會爬取目標網站，因此會對你提供的網址發出對外請求。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Docket SEO，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照儲存庫中的啟動說明。

README

Docket MCP server

Docket is an SEO audit app that runs on your own computer. Its engine has an MCP server built in, so Claude, the ChatGPT desktop app or any MCP client can run an audit, read past audits and explain a problem with its fix.

The server is the docket command with the argument mcp. It talks over stdio, opens no network port, and needs no API key. You install Docket, then point your client at the engine.

Install Docket

Mac: download Docket from https://docketseo.app/download/ and drag it to Applications.
Windows: run the installer from the same page.
Linux: download docket-<version>-linux-x86_64.tar.gz from https://github.com/mattkerr09/docket-site/releases/latest and unpack it anywhere.

Add it to your client

The engine is at:

Mac: /Applications/Docket.app/Contents/Resources/docket/docket
Windows: C:\Users\YOU\AppData\Local\Docket\docket\docket.exe
Linux: the docket file in the folder you unpacked

Claude Code:

Claude Desktop, in claude_desktop_config.json:

json

{  "mcpServers": {    "docket": {      "command": "/Applications/Docket.app/Contents/Resources/docket/docket",      "args": ["mcp"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "docket": {      "command": "/Applications/Docket.app/Contents/Resources/docket/docket",      "args": ["mcp"]    }  }}

ChatGPT desktop: Settings, then MCP servers, add a server, choose STDIO, and give it the same command with the argument mcp.

Any other MCP client works the same way: the command and the argument are all it needs.

Tools

Tool	What it does
`audit_site`	Crawls a site and returns the score and every finding, with the pages affected and the fix. Takes `url`, and optionally `max_pages`, `max_seconds` and `offline`.
`get_last_report`	Returns the most recent kept audit, or the most recent of one site, without crawling again.
`explain_finding`	Explains one problem from a kept audit in full: what is wrong, which pages, why it matters and the fix.
`compare_audits`	Compares two kept audits of the same site: the score change, each area's change, and which problems are new or fixed.
`list_checks`	Lists every check Docket runs, by area, with its id and title.

Free and paid

Without a licence key, audit_site returns the free version: the score, the count of problems in each area and the most important problem in full. A licence ($59 once) returns every finding and fix. Details at https://docketseo.app/how-to/audit-your-site-from-an-ai-assistant/

來源：README.md，提交 6223048