Recall

io.github.mcp-dir由 GitHub 帳號 mcp-dir 發布v0.1.0更新於 Oct 24, 2026

Recall (recall.it) — your AI knowledge base / 'second brain'. Via the official API: semantic search

已驗證Streamable HTTP可網頁執行檔案與儲存知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過官方 API 搜尋並讀取 Recall(recall.it)知識庫中的卡片。

可以做什麼
Recall 透過 MCP 提供四個唯讀工具:recall_list_accounts 列出與此安裝連結的 Recall 帳號,recall_list_cards 依標籤、日期、來源 URL 等條件列出卡片,recall_get_card 回傳某張卡片的內容區塊,recall_search 則在知識庫中進行語意搜尋。README 說明 Recall 尚未開放寫入,因此沒有工具會更動來源資料。
適用情境
適合把筆記或收藏內容放在 Recall,並希望助理依語意而非精確關鍵字檢索的情況,例如查找某個主題下儲存的內容、列出最近的卡片,或取出某張卡片的內文。任何支援 MCP over HTTP 的 MCP 用戶端都能使用。
執行需求
遠端 MCP 端點,不需要本機套件或執行環境。需要 Recall 帳號,以及在 Settings、API & MCP 中產生的 API key;README 表示該功能需要 Max 方案。登入方式為 magic-link,不需密碼。伺服器 URL 見 README。
安裝前請注意
API key 是存取你 Recall 知識庫的憑證,請妥善保管。README 指出工具回傳的資料會傳送給你所選擇的 LLM 主機,並稱其為不受其控制的子處理者,建議使用可關閉訓練的方案。此伺服器為專有託管服務,儘管公開的包裝儲存庫採用 MIT 授權。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Recall,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.mcp-dir%2Frecall-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "recall": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcp.ai/p_recall"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

10

recall_list_accounts

Lista contas Recall vinculadas a este install — id e apelido.

輸入參數account

recall_list_cards

Lista os cards da sua base Recall (leitura). Filtros opcionais: tags (UUIDs), intervalo de datas (date_from/date_to, ISO 8601) e source_url_contains. Sem filtros, retorna seus cards.

輸入參數tagsaccountdate_todate_fromsource_url_contains

recall_get_card

Conteúdo de um card específico (chunks). Use focus_query pra focar quais trechos voltam e max_chunks (1-50, default 20) pra limitar o volume. Bulk support: accepts card_ids for batched execution.

輸入參數accountcard_id必填card_idsmax_chunksfocus_query

show_version

Show Version

Show the current MCP platform and adapter versions.

無需輸入參數。

report_bug

Report Bug

Report a bug, missing feature, or send feedback. Include the conversation array with recent messages for reproduction.

輸入參數contextmessage必填conversation

connect

Connection Status

Returns connection status and URLs. When all providers are connected, returns authenticated:true and empty pending[]. When credentials are missing, returns connect_url for the toolkit and per-install URLs.

無需輸入參數。

toolkit_info

Toolkit Info

Returns the current toolkit state: installed MCPs, their connection status, the accounts connected to each one, and how many catalog tools each exposes.

無需輸入參數。

marketplace

Marketplace

The official mcp.ai marketplace — the in-platform catalog of every MCP/tool, AND the way to run them. Covers capability requests like "find an MCP that does X", "consulta um CPF", "is there a tool for Y". Core flow: action=search discovers MCPs by intent → describe returns one MCP's full profile (every tool with its id + params, pricing, auth) so you pick the right tool_id → invoke RUNS that tool. KEY: invoke works even when the MCP is NOT installed — it runs the tool pontualmente (one-off), without adding the MCP to the toolkit and without bloating the tool list. If the MCP needs a credential/login, invoke returns a connect link; if it is paid and the wallet is empty, invoke returns a checkout/top-up link (the user opens it, then you retry). Use install only to make an MCP PERMANENT in the active toolkit (its tools then show up natively in future sessions); prefer invoke for a single/occasional use. list_tools lists what is callable right now. subscribe/cancel handle per-MCP billing; report_bug sends feedback; request_mcp asks us to build a NEW MCP when nothing fits. Search/describe flag installed_in_toolkit vs installed_in_workspace. Writes (install/uninstall/subscribe/cancel and the one-off install behind invoke) require workspace owner/admin. It also carries the mcp.ai PROMPT LIBRARY, which is about ready-made prompt TEXT rather than MCPs: search_prompts finds one, get_prompt returns its full text with {{variables}} filled, and publish_prompt saves a prompt and returns a shareable mcp.ai/p/<slug> link that opens without login.

輸入參數limitqueryactionmcp_idmessagetool_idargumentsimmediatetier_slugprompt_bodyprompt_slugprompt_tool另有 11 個

authenticate

Authenticate

MCP.AI for IDE agents (Cursor, etc.): log in in the browser, copy the access token. Best: add it to this server's config as a header `Authorization: Bearer <token>` for a permanent, non-expiring connection. Or paste it here for a session-only login: call with { token: "<jwt>" } after the user pastes, or with no args to get the link.

輸入參數token

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。