Mirror

io.github.mctx-ai由 GitHub 帳號 mctx-ai 發布v0.4.0更新於 Oct 24, 2026

Give Claude an honest self-model — behavioral tendencies built from evidence, not session memory. Mi

已驗證Streamable HTTP可網頁執行AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 端點，讓助理取得以證據而非工作階段記憶建立的行為自我模型。

可以做什麼
Mirror 是可透過託管端點存取的遠端 MCP 伺服器。根據其登錄描述，它為助理提供一個誠實的自我模型：行為傾向來自證據，而不是來自工作階段記憶。所提供的清單未列出任何工具、套件或設定細節，因此這裡無法說明它具體提供哪些操作。
適用情境
當你希望助理跨互動推斷自身的行為傾向，而不只是依賴目前工作階段的記憶時，可以考慮使用它。由於清單未列出任何工具，除上述用途外很難判斷是否合適。
執行需求
需要支援 streamable HTTP 傳輸並能連線遠端端點 mirror.mctx.ai 的用戶端。清單中未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證。
安裝前請注意
清單未宣告任何身分驗證，因此不清楚使用前是否會進行任何驗證。描述稱自我模型以證據為基礎建立，但輸入未說明收集哪些資料、儲存在何處，或是否傳送給第三方。安裝前應將這些視為待確認的問題。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Mirror，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.mctx-ai%2Fmirror/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "mirror": {
      "type": "http",
      "url": "https://mirror.mctx.ai/v0.4.0"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v0.4.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 28%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式必需10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。