LLMemory

io.github.meir-may由 GitHub 帳號 meir-may 發布v0.1.0更新於 Oct 27, 2026

Search your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only

發布方自己的服務:Memory.fit

已驗證Streamable HTTP可網頁執行檔案與儲存知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器,讓助理搜尋並取出你匯入到自有 Google Drive 的 ChatGPT、Claude、Codex 對話記錄脈絡。

可以做什麼
  • 列出知識庫中已有資料的 AI 來源與數量
  • 列出最近更新的對話,可依來源篩選
  • 對所有已匯入對話做全文搜尋,回傳片段與對話 ID
  • 依 ID 取得完整對話逐字稿,支援 Markdown 或 JSON
  • 為單一對話或整個資料夾產生可供代理使用的脈絡包(目標、近期狀態、檔案、待辦事項)
適用情境
適合想讓編碼代理或聊天用戶端回想先前在 ChatGPT、Claude、Codex 工作階段中討論過的內容、而不必複製貼上對話的情況,例如詢問上週某個專案的結論,或調出最近一次工作階段的脈絡。
執行需求
遠端 Streamable HTTP 端點,不需本機安裝或套件。使用 OAuth 2.1 與動態用戶端註冊,首次呼叫工具時透過瀏覽器授權 Google 帳號並授予 Drive 存取權。對話記錄需已由 LLMemory 瀏覽器擴充功能或 CLI 匯出到該 Google Drive 的 LLMemory 資料夾。用戶端需支援 Streamable HTTP 與 OAuth。
安裝前請注意
會透過 drive.file 權限範圍存取你 Google Drive 中的 LLMemory 資料夾,等於信任第三方服務代理 OAuth 存取你的 Drive。官方稱僅唯讀且零儲存,但對話內容會經由其 Cloudflare Workers 基礎設施傳輸。連接工作或個人 Google 帳號前請先查看其隱私說明。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 LLMemory,將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.meir-may%2Fllmemory/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "llmemory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp"
    }
  }
}

README

LLMemory MCP Server

A remote MCP server that lets AI coding agents search and pull context from your imported AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex, Claude Code) without copy-pasting. Reads your vault live from your own Google Drive. Zero server-side storage, fully private.

Server URL: https://mcp.llmemory.xyz/mcp Transport: Streamable HTTP Auth: OAuth 2.1 with Dynamic Client Registration (no API keys — browser flow on first use)

Install in Cline

This is a remote MCP server — no cloning, no npm install, no local process. Cline just needs the URL.

Option A — Cline Dashboard (recommended):

  1. Log in to the Cline Dashboard → Organization → MCP Servers
  2. Add a new Remote MCP server
  3. Name: LLMemory · URL: https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  4. Save. In VS Code/JetBrains, open the Cline panel → MCP Servers → connect llmemory.
  5. On first tool call, a browser window opens — authorize with Google and grant Drive access.

Option B — Cline MCP config JSON: Add this to your Cline MCP settings (cline_mcp_settings.json):

json
{  "mcpServers": {    "llmemory": {      "type": "remote",      "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp"    }  }}

Restart the Cline extension. On first tool call, the OAuth browser flow opens automatically.

Install in other MCP clients

Same URL works in any MCP client that supports Streamable HTTP + OAuth 2.1:

  • Cursor — LLMemory Cursor plugin
  • VS Code / GitHub Copilot — add to .vscode/mcp.json: { "servers": { "llmemory": { "type": "http", "url": "https://mcp.llmemory.xyz/mcp" } } }
  • Claude Desktop / Claude Code — claude mcp add --transport http llmemory https://mcp.llmemory.xyz/mcp
  • Open WebUI — Admin Settings → External Tools → add Streamable HTTP MCP server with URL https://mcp.llmemory.xyz/mcp

Tools

ToolPurpose
list_sourcesShow which AI providers have data in your vault and counts
list_recentRecently updated conversations (id, title, source, message count). Filter by source
search_chatsFull-text search across all imported conversations. Returns snippets + conversation IDs
get_conversationFetch one full transcript by ID (Markdown or JSON)
get_context_packAgent-ready briefing (goal, recent state, files, open tasks) for one conversation or a whole folder

What it reads

LLMemory reads the LLMemory/ folder in your Google Drive — a manifest.json plus one JSON file per conversation, written by the LLMemory browser extension or CLI. The server is read-only and zero-storage: it brokers Google OAuth, streams the result, then forgets everything. Your chats never leave your Drive on a server.

Privacy

  • Zero server-side storage. No chat content, no per-user database. Cloudflare Workers free tier.
  • Your Drive is the storage. Chats live in your own Google Drive LLMemory/ folder.
  • Read-only. The connector never writes to your vault.
  • OAuth-scoped. The server only ever sees your LLMemory/ Drive folder (drive.file scope).

Full privacy posture: STORE_PRIVACY.md

Examples

  • "What did I figure out about the OAuth worker last week?" → searches your vault
  • "Pull my most recent Codex session" → list_recent filtered to codex, then get_conversation
  • "Give me a context pack for the session where we built the Claude connector" → get_context_pack
  • "Show me which chats have data imported" → list_sources

Links

License

MIT

來源:README.md,提交 e43cc59

工具

0
該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Memory 整合