Drainbrain

io.github.meltingpixelsai由 GitHub 帳號 meltingpixelsai 發布v1.0.2更新於 Oct 24, 2026

AI-powered Solana token rug pull detection with ML ensemble scoring and honeypot detection.

已驗證STDIO僅桌面金融安全與監控

概覽

AI 產生的概覽

Drainbrain 是一個本機 MCP 伺服器，為 AI 助理提供以機器學習為基礎的 Solana 代幣跑路與蜜罐風險評分。

可以做什麼
使用機器學習集成模型為 Solana 代幣評估跑路風險，依據登錄檔描述。偵測代幣是否有蜜罐行為。清單未列出具體工具，因此此處不說明確切操作。
適用情境
適合在助理研究或討論 Solana 代幣時使用，希望在操作某個代幣前取得自動化風險訊號。
執行需求
透過 npm 套件 drainbrain-mcp-server 以本機程序執行（需要 Node.js）。需要在環境變數 DRAINBRAIN_API_KEY 中提供 DrainBrain API 金鑰；選用變數 DRAINBRAIN_API_URL 可覆寫預設 API 位址。需要連線至 DrainBrain API 的網路存取。
安裝前請注意
DRAINBRAIN_API_KEY 中的 API 金鑰屬於機密，會傳送給 DrainBrain 服務。查詢的代幣資料會傳送到該第三方 API。評分是模型估計而非保證，不應視為投資建議。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Drainbrain，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。