Frameskim

io.github.mettini由 GitHub 帳號 mettini 發布v0.1.0更新於 Oct 25, 2026

YouTube frames at exact timestamps and the moments that answer a query, for AI agents.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

Frameskim 是遠端 MCP 伺服器，讓助理依精確時間點取得 YouTube 影片畫面，並找出能回答查詢的片段。

可以做什麼
依助理指定的精確時間點，從 YouTube 影片擷取畫面。依自然語言查詢找出影片中能回答問題的片段，並回傳對應畫面。適合需要影片視覺證據、而非只有字幕的代理程式。
適用情境
當助理需要查看某支 YouTube 影片的特定畫面，或需要判斷影片中哪些片段與問題相關時使用，例如資料研究、內容審閱或視覺事實查核。
執行需求
透過 streamable HTTP 存取的遠端端點，使用 OAuth 驗證。需要 Apify API 權杖，以 Bearer 權杖形式放在 Authorization 標頭中。需要能連線至該託管端點的網路。
安裝前請注意
伺服器需要 Apify API 權杖，屬於憑證，應視為機密保管；使用量可能透過 Apify 帳戶計費。影片內容與查詢會傳送至第三方託管服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Frameskim，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.mettini%2Fframeskim/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "frameskim": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,emttn/frameskim"
    }
  }
}

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.1.0最新Oct 9, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。