Splitifi Intelligence MCP

io.github.mysplitifi由 GitHub 帳號 mysplitifi 發布v2.1.1更新於 Oct 24, 2026

Outcome predictions and judge profiles from 2,741 ML models trained on 30.3M court records.

已驗證STDIO僅桌面資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Splitifi Intelligence MCP 透過本機 npm 程序，讓助理取得以法院紀錄推導出的結果預測與法官側寫。

可以做什麼
這個本機 MCP 伺服器會把助理連接到 Splitifi Intelligence 後端；供應方表示其以 3030 萬筆法院紀錄訓練的 2741 個機器學習模型，提供結果預測與法官側寫。清單未列出個別工具，因此這裡無法說明實際的呼叫操作。它以本機 stdio 程序執行，由 npm 套件 splitifi-mcp 啟動。
適用情境
當助理在法律研究或分析流程中需要案件結果或法官的預測與側寫資訊時，可以考慮使用。若沒有 Splitifi API 金鑰，或不需要這類預測資料，就不必安裝。
執行需求
需要 Node.js，以便透過 stdio 在本機執行 npm 套件 splitifi-mcp。需要 Splitifi API 金鑰，放在環境變數 SPLITIFI_API_KEY，可向供應方的開發者網站取得；金鑰以 sk_live_ 開頭為正式環境，以 sk_test_ 開頭為沙箱環境（回傳合成回應）。需要連線至後端網路，可用 SPLITIFI_API_URL 覆寫後端網址。僅支援桌面端。
安裝前請注意
此伺服器需要密鑰 SPLITIFI_API_KEY，請避免寫入日誌或共用設定，並留意正式金鑰可能產生用量或費用。請求會把你的查詢送往供應方後端，應視為由第三方處理的資料。清單未列出任何工具，安裝前宜先確認它實際呼叫的操作。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Splitifi Intelligence MCP，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v2.1.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。