
Universalbench
io.github.nikhilgogulwar由 GitHub 帳號 nikhilgogulwar 發布v2.2.0更新於 Oct 25, 2026
Run code, query databases, call any LLM, and commit to GitHub from your AI, safely. Free tier.
概覽
AI 產生的概覽
一個遠端 MCP 伺服器,讓助理執行程式碼、查詢資料庫、呼叫任意 LLM 並向 GitHub 提交,提供免費方案。
- 可以做什麼
- 依註冊表描述,透過助理的請求在伺服器執行環境中執行程式碼,但未列出具體語言或工具。從助理查詢資料庫,同樣沒有列出工具名稱或支援的資料庫類型。透過助理呼叫任意 LLM。透過助理向 GitHub 提交。該描述稱這些操作是安全的,並提到免費方案,但沒有提供工具清單、說明或 README,因此具體能力和限制無法確認。
- 適用情境
- 當你希望用一個遠端連線讓助理執行程式碼、執行資料庫查詢、存取多個 LLM 供應商並向 GitHub 推送提交,而不必為每項功能分別設定伺服器時使用。也適合先在宣傳的免費方案上試用這些工作流程。
- 執行需求
- 透過 streamable HTTP 存取的遠端 MCP 端點,不需要本機套件或執行環境。需要 OAuth 驗證,因此需要在該供應商擁有帳號並完成登入流程。未宣告任何環境變數或請求標頭。
安裝前請注意
伺服器要求 OAuth 授權,且描述稱可向 GitHub 提交,請檢查授權涵蓋哪些儲存庫和權限範圍。程式碼執行和資料庫查詢在第三方服務上執行,避免傳送金鑰或敏感資料。LLM 呼叫可能因供應商和方案產生費用。免費方案的限制和完整工具集在此沒有文件說明。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Universalbench,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
工具
0該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。
版本歷史
1- v2.2.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。