
LightSpot
io.github.nmarijanev0.5.0更新於 Oct 3, 2026
Audit a website for SEO and AI search visibility (ChatGPT, Perplexity, Gemini) and read the fixes.
概覽
AI 產生的概覽
讓助理對網站進行 SEO 與 AI 搜尋可見性稽核,讀取結果與專家報告,並匯入編輯行事曆。
- 功能
- 將 LightSpot 公開 API 包裝成 MCP 工具。它可以對某個網址啟動稽核並等待回傳分數、主要行動與主要問題的摘要,也能以非同步方式執行並輪詢狀態與結果。它還能列出團隊網站及其稽核歷史、讀取競爭對手分析與八位專家的最新報告,以及讀取或匯入帶日期的編輯行事曆檔期。
- 適用情境
- 適合需要讓助理查明網站為何被或未被 AI 搜尋引擎引用、把依優先順序排列的 SEO 與 GEO 修正建議帶入程式碼或內容流程,或在規劃工具與 LightSpot 之間搬移編輯行事曆的情境。
- 執行需求
- 透過 npx 在本機執行,需要 Node.js 18 或更新版本。需要 LightSpot API 金鑰(lspai_live_...),以環境變數 LIGHTSPOT_API_KEY 設定;API 存取包含在 Zenith 方案中。選用的環境變數 LIGHTSPOT_BASE_URL 可覆寫預設 API 基礎網址。需要能連線至 LightSpot API 的網路。
安裝前請注意
LIGHTSPOT_API_KEY 密鑰會寫入用戶端設定,可存取你團隊的 LightSpot 資料。create_editorial_calendar 工具會在你的帳戶中寫入或更新最多 50 個帶日期的檔期,但不會產生、排程或發布內容。稽核會消耗方案配額,並受每個金鑰的速率限制約束。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 LightSpot,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
@lightspot/mcp
MCP server for LightSpot.ai — run SEO & GEO audits, read their results and our experts' reports, and import editorial calendars from any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …).
It wraps the LightSpot public API (/v1) as MCP tools, so an AI assistant can "audit this site and tell me why ChatGPT doesn't cite it" in one step.
Requirements
- A LightSpot API key (
lspai_live_…) — create one in LightSpot → Integrations → API keys. API access is included in the Zenith plan. - Node.js ≥ 18 (run on demand via
npx, nothing to install globally).
Setup
Add the server to your MCP client config and set your API key:
- Claude Desktop →
claude_desktop_config.json - Claude Code →
claude mcp addor your project's.mcp.json - Cursor →
~/.cursor/mcp.json
Environment variables
Tools
Example prompts
- "Audit https://example.com and give me the top 3 things to fix for AI visibility."
- "List my LightSpot sites and which one has the lowest score."
- "Get the full results for audit
<id>and group the issues by severity." - "What competitors were detected for my site
<siteId>, and what should I do about them?" - "Read the experts' report for my site
<siteId>and fix what the structured-data expert recommends in my codebase." - "Create a four-week editorial calendar for my site
<siteId>with two LinkedIn posts and one educational Reddit post per week, then import it into LightSpot." - "Show me everything planned or published for site
<siteId>between 2026-08-01T00:00:00+02:00 and 2026-09-01T00:00:00+02:00."
Notes
- Quotas (audits/month, pages/audit) and per-key rate limits follow your LightSpot plan.
- Importing editorial slots does not consume AI credits and never generates, schedules, or publishes content automatically.
- The full REST API reference lives at lightspot.ai/docs/api.
License
MIT
來源:README.md,提交 98536cb
工具
0工具後設資料尚未被收錄。
版本歷史
1- v0.5.0最新Oct 3, 2026


