
ProfitSpot MCP — The DeFi Brain for AI Agents
io.github.omniologynow-rgb由 GitHub 帳號 omniologynow-rgb 發布v1.1.2更新於 Oct 24, 2026
Claude-ready DeFi MCP — risk-scored yields, profit sims & whale tracking across 86 blockchains
發布方自己的服務:BrainDog
概覽
一個 DeFi MCP 伺服器,讓助理取得跨多條區塊鏈的風險評分收益資料、利潤模擬與巨鯨追蹤資訊。
- 可以做什麼
- ProfitSpot MCP 定位為面向 AI 助理的 DeFi 資料層,提供風險評分收益資訊、利潤模擬,以及涵蓋 86 條區塊鏈的巨鯨追蹤。它既可作為遠端 streamable HTTP 端點使用,也可作為本機 PyPI 套件透過 stdio 執行。清單未列出具體工具,因此這裡無法說明確切操作。
- 適用情境
- 當你希望助理查詢 DeFi 收益機會、比較風險評分、執行利潤模擬或追蹤跨鏈大額錢包活動時可以考慮使用。它並非針對通用的區塊鏈或錢包管理任務。
- 執行需求
- 需要連線遠端端點,或在本機 Python 環境中安裝 PyPI 套件並透過 stdio 執行。宣告使用 OAuth 驗證且為必要。未宣告環境變數或請求標頭。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 ProfitSpot MCP — The DeFi Brain for AI Agents,將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.omniologynow-rgb%2Fprofitspot-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"profitspot-the-defi-brain-for-ai-agents": {
"type": "http",
"url": "https://profitspotmcp.mcpize.run/"
}
}
}工具
0版本歷史
1- v1.1.2最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 60%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。
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