Kanban AI

io.github.orholam由 GitHub 帳號 orholam 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Remote MCP for Kanban AI boards—manage projects, tasks, and comments from AI tools.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行效率與工作流

概覽

AI 產生的概覽

面向 Kanban AI 看板的遠端 MCP 伺服器，讓助理透過 AI 工具管理專案、任務與留言。

可以做什麼
透過遠端 MCP 端點管理 Kanban AI 的專案、任務與留言，讓助理可以直接在 AI 工具中操作看板內容。清單未列出具體工具，因此這裡無法說明確切的可用操作。
適用情境
適合已在使用 Kanban AI、希望讓 AI 助理讀取或更新看板、專案、任務與留言而不必切換應用程式的人。
執行需求
需要存取 kanbanai.dev 的遠端端點，使用 streamable HTTP，並要求 OAuth。Supabase 存取權杖透過 Authorization 標頭以 Bearer 形式傳送；若用戶端無法傳送 Bearer 標頭，則改用 X-Supabase-Access-Token。當主機設定了 MCP_API_SECRET 時，還需提供共用的 X-MCP-API-Key。憑證可從應用程式內的 Connect 頁面或設定 API 端點取得。
安裝前請注意
三個標頭都是與你登入的 Kanban AI 帳號綁定的密鑰，應像密碼一樣保管，不要分享。此伺服器可以修改專案、任務與留言等看板資料，依賴助理操作前請先核對。看板內容會傳送到遠端的 kanbanai.dev 服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Kanban AI，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.orholam%2Fkanban-ai/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "kanban-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://kanbanai.dev/api/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。