Ai Model Lifecycle Index

io.github.oscarlopez-gif由 GitHub 帳號 oscarlopez-gif 發布v0.1.0更新於 Oct 24, 2026

Cross-vendor AI model lifecycle: status, sunset dates, and migration targets, source-cited.

發布方自己的服務：model.tools — Zero-Auth Agent Utilities

已驗證Streamable HTTP可網頁執行開發者工具 AI 與機器學習

服務詳細資訊

識別碼: io.github.oscarlopez-gif/ai-model-lifecycle-index
傳輸: Streamable HTTP
執行環境: Web executable
信任: Verified
發布於: Sep 19, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 oscarlopez-gif。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.oscarlopez-gif%2Fai-model-lifecycle-index.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.oscarlopez-gif%2Fai-model-lifecycle-index?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器，讓助理查詢 OpenAI、Anthropic、Google 與 Amazon Bedrock 上的 AI 模型是否仍可用、何時下線，以及建議遷移到哪個模型。

可以做什麼: 查詢單一模型的生命週期：狀態、發布/棄用/關閉日期、距關閉天數、建議遷移目標與官方來源連結。快速判斷某個模型是否仍可呼叫，並給出下線日期與剩餘天數。列出指定天數內（預設 90 天）所有已收錄廠商即將關閉的模型及遷移目標。匯出全部已收錄模型的跨廠商生命週期資料。
適用情境: 適合在程式碼或執行流程中指定了特定模型、需要在使用前確認該模型仍然存在時使用，也適合規劃從即將關閉模型遷移的情境，或稽核技術堆疊中哪些模型已棄用或退役。
執行需求: 遠端 streamable HTTP 端點；未宣告本機執行環境、套件、帳號、API 金鑰或請求標頭。需要能連線至該託管端點的網路。

安裝前請注意

完整匯出工具僅在公開預覽期免費，正式上線後說明將以 x402 計費，屆時呼叫可能涉及付費。生命週期資料轉錄自廠商頁面並於標註日期核驗，可能落後於廠商變更；同一模型在託管平台上的狀態可能與模型廠商自家 API 不同。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Ai Model Lifecycle Index，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.oscarlopez-gif%2Fai-model-lifecycle-index/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "ai-model-lifecycle-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp"
    }
  }
}

README

AI Model Lifecycle & Deprecation Index

A source-cited, cross-vendor record of AI model lifecycle — is a model still live, when does it sunset, and what's the migration target — across OpenAI, Anthropic, Google (Gemini), and Amazon Bedrock. Every date is transcribed from the provider's own official deprecation/lifecycle page and carries that source URL. Built for agents that need to know, at runtime, whether the model they're about to call still exists.

Site: https://data.oscar-lopez.com/model-lifecycle
API + MCP host: https://lifecycle.oscar-lopez.com
Maintainer: Oscar E. López, Ph.D. (Information Systems, UMass Amherst) — independent project.
License: CC BY 4.0 · Cite as: López, O. E. (2026). AI Model Lifecycle & Deprecation Index. data.oscar-lopez.com/model-lifecycle

Coverage

71 models across 4 providers (active / preview / deprecated / retired), with status, release / deprecation / shutdown dates, and provider-recommended replacements. Verified 2026-09-08.

REST endpoints (free)

GET /v1/lifecycle/model?id=ID — one model: status, dates, days-to-shutdown, replacement, source
GET /v1/lifecycle/deprecations?within_days=90 — models shutting down within N days
GET /v1/lifecycle/provider?provider=openai|anthropic|google|aws-bedrock — a provider's models
GET /v1/lifecycle/stats — counts by provider/status + next shutdown
GET /v1/lifecycle/all — full export (free during the public preview; metered via x402 when live)

MCP tools

Endpoint: https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp

model_lifecycle — full lifecycle of one model (free)
is_model_live — is a model still callable, with its sunset date (free)
upcoming_deprecations — models sunsetting within N days across all providers (free)
get_model_lifecycle_all — full export (free during preview)

Discovery

/.well-known/agent-card.json (A2A), /.well-known/x402, /openapi.json

How it's built

Cloudflare Worker + D1. The index is derived live from a models table; days-until-shutdown is computed at request time. Values come from official provider pages only; fields a provider doesn't publish are left blank rather than inferred. A model's lifecycle on a hosting platform (e.g. Amazon Bedrock) can differ from the model-maker's own API — each row records which surface it describes.

來源：README.md，提交 ea63349

工具

model_lifecycle

FREE. Lifecycle of one AI model: status (active/preview/deprecated/retired), release/deprecation/shutdown dates, days until shutdown, recommended migration target, and the official source URL.

輸入參數model_id必填