
Quant Brain Mcp
io.github.paarths-collab由 GitHub 帳號 paarths-collab 發布v1.0.0更新於 Oct 26, 2026
Stock analysis MCP: 38 indicators, 7 optimizers, 8 backtests, US + India sectors.
發布方自己的服務:BrainDog
概覽
股票分析 MCP 伺服器,提供報價、指標、投資組合最佳化、回測與多代理 NSE 研究報告。
- 可以做什麼
- 取得報價、新聞,計算交易部位、掃描自選股並設定持續性價格警示
- 透過六個分組工具計算 38 個技術指標
- 以七種方法最佳化投資組合,並在保留資料上評估
- 執行規則式策略回測並產生圖表包圖片
- 查詢公司概況、產業排名與產業到個股的篩選流程
- 啟動、輪詢、取消並取得含證據與稽核軌跡的多代理研究任務
- 適用情境
- 適合讓助理進行量化市場分析、比較標的、試算假設交易部位,或針對印度股票產出附引用證據與明確限制的稽核式研究報告。
- 執行需求
- 遠端 streamable HTTP 端點;託管部署需要營運方簽發的 bearer token。在本機執行研究執行環境需要 Python 3.12 與專案相依檔案、研究角色所需的 Codex 登入,以及用戶端另外的 MCP bearer token。Claude Desktop/web 遠端連接器需要可連線的 HTTPS 端點,無法連到 localhost。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Quant Brain Mcp,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.paarths-collab%2Fquant-brain-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"quant-brain": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-quant-brain.onrender.com/mcp"
}
}
}README
該儲存庫沒有 README。
工具
0版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 70%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分
其他 Brain 整合

BrainDog
dog.brain官方發布者
BrainDog 是一個託管記錄庫,集中保存專案、決策與金錢,接入的 AI 代理在開工前讀取、結束後寫入。

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為本機或公開 git 程式碼庫建立索引,讓助理能檢索程式碼、追溯 git 歷史、分析變更影響並找出過時文件,結果都附上檔案路徑與行號引用。

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