Quant Brain Mcp

io.github.paarths-collab由 GitHub 帳號 paarths-collab 發布v1.0.0更新於 Oct 26, 2026

Stock analysis MCP: 38 indicators, 7 optimizers, 8 backtests, US + India sectors.

發布方自己的服務:BrainDog

已驗證Streamable HTTP可網頁執行金融資料與分析AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

股票分析 MCP 伺服器,提供報價、指標、投資組合最佳化、回測與多代理 NSE 研究報告。

可以做什麼
  • 取得報價、新聞,計算交易部位、掃描自選股並設定持續性價格警示
  • 透過六個分組工具計算 38 個技術指標
  • 以七種方法最佳化投資組合,並在保留資料上評估
  • 執行規則式策略回測並產生圖表包圖片
  • 查詢公司概況、產業排名與產業到個股的篩選流程
  • 啟動、輪詢、取消並取得含證據與稽核軌跡的多代理研究任務
適用情境
適合讓助理進行量化市場分析、比較標的、試算假設交易部位,或針對印度股票產出附引用證據與明確限制的稽核式研究報告。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點;託管部署需要營運方簽發的 bearer token。在本機執行研究執行環境需要 Python 3.12 與專案相依檔案、研究角色所需的 Codex 登入,以及用戶端另外的 MCP bearer token。Claude Desktop/web 遠端連接器需要可連線的 HTTPS 端點,無法連到 localhost。
安裝前請注意
託管端點需要營運方簽發的 bearer token,研究執行環境會保存 Codex 登入憑證。研究任務會把問題與擷取到的資料送到即時網頁搜尋與 Codex 模型。資料可能延遲或無法取得,取得時間並非經查證的成交時間戳。回測與投資組合保留結果皆為歷史資料,未計入費用、滑價、稅費與匯率換算;部位試算的實際虧損可能超過模型值。不提供下單執行,但價格警示與已儲存任務會寫入歸屬使用者的資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Quant Brain Mcp,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.paarths-collab%2Fquant-brain-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "quant-brain": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-quant-brain.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 70%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

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