Penfield Memory

io.github.penfieldlabs由 GitHub 帳號 penfieldlabs 發布v1.22.0更新於 Oct 25, 2026

Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.

發布方自己的服務:Memory.fit

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

Penfield Memory 是遠端 MCP 伺服器,為 AI 助理提供跨工作階段、跨工具的持久記憶與知識圖譜。

可以做什麼
跨工作階段與工具儲存、回想、搜尋、取得和更新記憶,並以關鍵字、語意與圖譜混合搜尋找回內容。將記憶連接或中斷為知識圖譜,並探索記憶之間的關聯。在工作階段開始時載入身分與近期工作脈絡、回顧近期活動,並儲存、還原或列出脈絡檢查點。儲存、取得、列出和刪除成品。所有已連線工具共用同一份記憶與圖譜。
適用情境
適合需要讓助理在工作階段之間記住偏好、決策與調查線索,在編碼工作階段之間交接脈絡,或為研究與寫作建立持續成長的想法關聯圖譜的情境。
執行需求
遠端端點 mcp.penfield.app,需在用戶端中作為自訂連接器或 MCP 伺服器加入。需要 Penfield 帳號(需註冊),並在提示時完成 OAuth 驗證。部分用戶端透過 mcp-remote 代理連線,需要 Node.js。
安裝前請注意
需要透過 OAuth 登入第三方託管服務,儲存的記憶、脈絡與成品保存在 Penfield 的伺服器上並在已連線工具間同步。助理可以更新和刪除已儲存的記憶與成品,請留意其寫入或刪除的內容。避免在記憶中存放密鑰或敏感個人資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Penfield Memory,將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.penfieldlabs%2Fpenfield-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "penfield-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.penfield.app/"
    }
  }
}

README

Penfield

Persistent memory for AI agents. Store decisions, preferences, and context that survive across sessions. Build knowledge graphs that compound over time. Works with Claude, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, and any MCP-compatible tool.


Quick Start

Claude (Desktop, Mobile, Web)

Add as a custom connector in Settings → Connectors:

Name: PenfieldRemote MCP server URL: https://mcp.penfield.app

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app

Cursor

One-click install:

Install Penfield in Cursor

Cut and paste into your browser:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=Penfield&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIm1jcC1yZW1vdGUiLCJodHRwczovL21jcC5wZW5maWVsZC5hcHAvIl19

Or add manually to ~/.cursor/mcp.json:

json
{  "mcpServers": {    "Penfield": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]    }  }}

Windsurf, Cline, Roo Code, and Others

Add to your MCP configuration file:

json
{  "mcpServers": {    "Penfield": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]    }  }}
AppConfig Location
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
ClineVS Code Settings → Cline → MCP Servers
Roo CodeVS Code Settings → Roo Code → MCP Servers
Zed~/.config/zed/settings.json under "context_servers"

Gemini CLI

bash
gemini mcp add penfield -- npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/

Or add to ~/.gemini/settings.json:

json
{  "mcpServers": {    "Penfield": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]    }  }}

What You Get

17 tools for persistent memory:

CategoryTools
Memorystore, recall, search, fetch, update_memory
Knowledge Graphconnect, disconnect, explore
Contextawaken, reflect, save_context, restore_context, list_contexts
Artifactssave_artifact, retrieve_artifact, list_artifacts, delete_artifact

Hybrid search combining BM25 (keyword), vector (semantic), and graph (connections) for recall that actually finds what you need.

Cross-platform sync — same memory, same knowledge graph, regardless of which tool you connect from.


How It Works

  1. Sign up at portal.penfield.app/sign-up
  2. Connect using one of the methods above
  3. Authenticate when prompted (OAuth flow)
  4. Start using — your agent now has persistent memory

Every session should start with:

awaken()     # Load identity and personality contextreflect()    # Orient on recent work (default: last 7 days)

Without these, your agent starts cold with no context.


Documentation


Use Cases

Personal assistant that remembers

  • Your preferences compound over time
  • Picks up conversations where you left off
  • Learns how you like things done

Development workflows

  • Track investigation threads across sessions
  • Remember architectural decisions and why they were made
  • Hand off context between coding sessions

Research and writing

  • Build knowledge graphs of connected ideas
  • Store insights and corrections as understanding evolves
  • Checkpoint progress on long-running projects

Also Available

OpenClaw Native Plugin — If you use OpenClaw, the native plugin is 4-5x faster (no MCP proxy layer):

bash
openclaw plugins install openclaw-penfieldopenclaw penfield login

openclaw-penfield on GitHub · openclaw-penfield on npm

API — Direct HTTP access at api.penfield.app for custom integrations.


Links

[penfield-mcp MCP server]


Copyright © 2025 Penfield™. All rights reserved.

來源:README.md,提交 00b8cd8

工具

0
該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.22.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Memory 整合