Databutler

io.github.physics-star-catv1.0.0更新於 Oct 4, 2026

Verified facts for AI agents: rates, exams, recalls, holidays, and what changed since your cutoff.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行Knowledge & Memory

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 端點,為助理提供經過查核的參考事實,例如利率、考試、召回、假日以及近期變動。

功能
Databutler 是透過 streamable HTTP 存取的託管 MCP 伺服器,位於固定的遠端端點。根據其登錄描述,它為 AI 代理提供經過查核的事實,涵蓋利率、考試、召回、假日,以及自模型知識截止日期以來發生的變動。所提供的清單未列出具體工具,因此此處不描述確切的作業。
適用情境
當助理需要當前且可查核的參考事實而非一般知識時可以考慮使用,例如利率或匯率、考試資訊、產品召回或國定假日。當回答需要涵蓋模型訓練截止日期之後的事件時,它也可能有幫助。
執行需求
支援 streamable HTTP 的遠端 MCP 用戶端,以及連線至該供應商端點的網路存取。清單宣告不需要驗證、沒有環境變數、沒有標頭,也不需要本機套件或執行環境。
安裝前請注意
清單宣告不需要驗證,因此請求不會與經過驗證的帳號連結;避免透過該端點傳送敏感或個人資料。該伺服器由第三方託管,查詢內容會離開你的裝置。未列出任何工具,因此在依賴它之前應確認它能讀取或變更什麼。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Databutler,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "databutler": {
      "type": "http",
      "url": "https://databutler.dev/api/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 4, 2026