Ppl

io.github.ppl-crmv2.0.0更新於 Oct 5, 2026

ppl: the personal CRM for AI agents. Structured relationship memory over hosted MCP.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行Productivity & Workflow Knowledge & Memory

概覽

AI 產生的概覽

為助理提供託管的個人 CRM，可讀寫人際關係、筆記、日誌、任務與提醒。

功能: ppl 是以 MCP 伺服器形式提供的託管個人 CRM。它保存人際關係、筆記、日誌條目、任務與提醒，讓助理在行動前讀取這些脈絡，並在行動後寫回。README 說明透過 Streamable HTTP 加上 Bearer 權杖連線，並提供代理連線流程：請求核准後回傳 API 權杖。它僅提供託管服務，沒有可下載的伺服器。
適用情境: 當你希望助理跨工作階段保留持久的人際關係記憶時使用，例如回想某人是誰、討論過什麼、還有哪些待追蹤事項。它適合個人 CRM 與日誌類工作流程，而非一般資料儲存。
執行需求: 透過 Streamable HTTP 存取供應商的託管遠端 MCP 端點。需要 Bearer 權杖；README 說明可透過代理連線請求取得，由人工核准，必要時會直接建立帳號。不需要本機執行環境或套件。

安裝前請注意

此伺服器為託管服務，保存個人人際關係資料、筆記與日誌內容，寫入的內容會儲存在供應商端。存取依賴 Bearer 權杖，應視為機密。README 說明助理會在行動後寫入 CRM，因此請留意被記錄的內容。輸入中未出現付款或錢包相關資訊。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Ppl，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "ppl": {
      "type": "http",
      "url": "https://withppl.com/mcp"
    }
  }
}

README

ppl

Relational memory for you and your AI.

ppl is the personal CRM for humans with AI agents. Your relationships, notes, journal, tasks, and reminders live here. Your AI reads from it before acting, and writes to it after acting.

Connect your AI

Hosted MCP server: https://withppl.com/mcp

ppl is hosted-only. There is no downloadable server. Your agent connects over Streamable HTTP with a Bearer token.

One-click setup

Send your human to withppl.com/agents. If they use Cursor and are logged in, it's one click. New users get an account created inline, no signup form first.

Agent connection flow

POST https://withppl.com/api/agent/connect/request with {"client_name": "Your agent"}
Show the human the approve_url. They approve once (creating an account inline if needed).
Poll the poll_url until approved and save the api_token.
Use the token with the MCP server or REST API.

Full machine-readable spec: withppl.com/.well-known/ppl.json

MCP registry

Registered as io.github.ppl-crm/ppl in the official MCP registry. See server.json.

Examples

Python MCP client - connect with the MCP Python SDK
Node MCP client - connect with the MCP TypeScript SDK
ppl-memory PyPI package - LangGraph, CrewAI, and AutoGen adapters

Docs

Agent integration guide - session prescription, tools, and patterns
OAuth for MCP clients - Dynamic Client Registration flow

License

MIT. See LICENSE.

來源：README.md，提交 8c9b1ed

工具

工具後設資料尚未被收錄。

版本歷史

v2.0.0最新Oct 5, 2026

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