
Visiongemma
io.github.q1023884985由 GitHub 帳號 q1023884985 發布v2.1.0更新於 Oct 24, 2026
Local AI vision MCP server for Windows: OCR, chart analysis, scene description. 100% offline.
概覽
面向 Windows 的本機視覺 MCP 伺服器,透過單一 vision_analyze 工具讓 AI 助理離線完成 OCR、圖表解讀與場景描述。
- 可以做什麼
- 分析圖片:提供單一 vision_analyze 工具,讓無法直接看圖的助理辨識產品圖、截圖與圖表並回傳結構化描述。擷取文字:對圖片中的中英文進行 OCR。解讀圖表並描述場景,全部在本機處理。同一程式另附桌面寵物,可對話並辨識螢幕或圖片。
- 適用情境
- 適合助理收到圖片但本身不支援圖片輸入,且必須在 Windows 電腦上處理、不希望把圖片上傳到雲端服務的情況。
- 執行需求
- 僅支援 Windows 10/11 x64;以本機 stdio 程序執行,透過 VisionGemma.exe 路徑加上 --mcp 參數啟動。建議使用支援 Vulkan 的顯示卡,無獨顯時改用 CPU。需約 5GB 可用磁碟空間,首次執行會下載約 3.2GB 模型並存放於 %LOCALAPPDATA%。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Visiongemma,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
VisionGemma - 本地图片识别 + AI 桌宠
[!WARNING] 本项目已淘汰归档,不再维护。保留仓库与 Release 附件仅供已有用户追溯,新用户请勿使用。
在完全本地的 Windows 电脑上运行的开箱即用图片识别工具 + 趣味 AI 桌宠。图片识别全程在本机完成,不上传任何数据。
产品展示
Agent 自动调起识别
当你的 AI 助手遇到图片、又恰好不支持图片输入时,VisionGemma 会作为 MCP 工具被自动调起,把"看图能力"无缝交给它:
一键接入你的 AI 助手
不用手写配置文件。软件内置对接引导,复制一段话粘贴给 AI 助手,或直接复制配置 JSON,即可完成 MCP 对接:
本地精准识别
选图 → 识别 → 得到结构化描述,全程离线。产品图、截图、图表都能看懂:
趣味 AI 桌宠
桌面陪伴小宠物,支持自然对话、识别屏幕与图片:
功能特性
- 傻瓜式部署:下载解压,双击运行,自动下载模型并完成配置,零命令行、零环境配置
- Agent MCP 对接:可作为 MCP 服务器接入任意 AI 工具(
vision_analyze工具),让 AI 获得看图能力 - 本地图片识别:图片分析、OCR 文字提取(中英文)、图表解读、场景描述全部在本机完成
- Vulkan 加速:支持 NVIDIA / AMD / Intel 显卡硬件加速;无独显时自动回退 CPU 运行
- 趣味 AI 桌宠:托盘启动可爱桌宠,可对话、可识别屏幕/图片,互动陪伴
- 隐私安全:所有识别完全离线本地完成,不上传任何数据到云端
- 单文件免安装:一个 exe 即完整运行,内置 Vulkan 引擎与桌宠
系统要求
- Windows 10/11 x64
- 显卡支持 Vulkan(NVIDIA / AMD / Intel 均可,推荐硬件加速)
- 无独显时自动回退 CPU 运行
- 磁盘剩余空间 >= 5GB(模型约 3.2GB)
下载
GitHub Release(推荐)
安装包:VisionGemma-20260821.zip SHA256:83C6170BBD7367B1A535A586BEE08F6BAC73F5EAC089736E189B62017532B944
国内镜像
快速开始
- 解压压缩包,双击 VisionGemma.exe,首次运行自动打开配置向导
- 向导引导自动下载模型(约 3.2GB,支持断点续传)
- 下载完成后即可开始使用
趣味桌宠
- 右键托盘图标 →「趣味桌宠」,可快速启动桌宠,自动拉起本地识别引擎
- 桌宠支持对话、选择主题等功能
- 可通过托盘菜单设置开机自启
作为 MCP 服务器使用(接入 AI 工具)
在 AI 工具的 MCP 配置中加入:
然后即可调用 vision_analyze 工具识别图片。更省事的做法:打开软件的「对接引导」,复制话术粘贴给 AI 助手即可。
文件说明
- VisionGemma.exe 主程序(内置 Vulkan 引擎 + 桌宠,单文件免安装)
- 模型存放于 %LOCALAPPDATA%\VisionGemma\models
隐私说明
所有图片识别完全在本地完成,不上传任何数据。
售后支持
- QQ:1023884985
- 微信:13147295520
- 邮箱:[email protected]
友情链接
來源:README.md,提交 50a9188
工具
0版本歷史
1- v2.1.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 40%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。