Vidlens Mcp

io.github.rajanrengasamy由 GitHub 帳號 rajanrengasamy 發布v1.2.6更新於 Oct 24, 2026

YouTube intelligence layer for AI agents. 41 tools, 10 modules, zero config.

已驗證STDIO僅桌面網頁搜尋與抓取媒體與設計

概覽

AI 產生的概覽

Vidlens MCP 是本地 stdio 伺服器，為 AI 助理提供 YouTube 情報層，內含 10 個模組、41 個工具。

可以做什麼
  • 清單未列出個別工具，能力僅來自登錄描述。
  • 它自稱為面向 AI 代理的 YouTube 情報層，提供 41 個工具，分為 10 個模組。
  • 宣稱零設定，不需先設定憑證即可使用。
  • 選用金鑰可啟用 AI 產生的畫面描述與官方 YouTube Data API 存取。
適用情境
當助理需要處理 YouTube 內容（頻道、影片或相關資料），且希望這項能力在使用者本機執行、不依賴託管服務時，可以考慮使用。由於沒有工具清單，依賴特定功能前應先查閱該套件本身的說明文件。
執行需求
以 stdio 方式作為本機程序執行，透過 npm 套件 vidlens-mcp 安裝，需要 Node.js。可透過環境變數提供兩個選用密鑰：GEMINI_API_KEY 用於 AI 畫面描述，YOUTUBE_API_KEY 用於 YouTube Data API v3；缺少後者時會改用抓取方式。僅限桌面端，沒有網頁版。
安裝前請注意
兩個環境變數都是密鑰：GEMINI_API_KEY 與 YOUTUBE_API_KEY，提供後這些憑證會暴露給本機程序。未提供 YOUTUBE_API_KEY 時會改用抓取，可能較不穩定並受網站條款限制。清單未宣告任何驗證，也未列出工具，安裝前請先審視該套件。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Vidlens Mcp，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.2.6最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。