Baton

io.github.ribato22由 GitHub 帳號 ribato22 發布v0.2.1更新於 Oct 25, 2026

Multi-model AI orchestration: plan a task DAG, route each task to the best capable model.

已驗證STDIO僅桌面效率與工作流AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

Baton 是一個本機 MCP 伺服器，讓助理把任務規劃成 DAG，並把每個任務路由給多個 AI 供應商中最合適的模型。

可以做什麼
依註冊表描述，把任務規劃為子任務組成的有向無環圖，並將每個子任務路由給最合適的模型。啟用後可將 Claude Code 訂閱 CLI 作為供應商。啟用後可將 Codex CLI 作為供應商。可使用 Anthropic API 金鑰或任意 OpenAI 相容端點作為供應商。清單未列出具體工具，因此此處不描述確切操作。
適用情境
當你希望助理把較大的工作拆成有相依關係的子任務，並分散到不同模型或供應商，而不是只依賴單一模型時，值得加入。適合已經具備 Claude Code、Codex 或 OpenAI 相容端點的使用者。
執行需求
透過 stdio 在本機執行，使用 uvx 從 baton-orchestrator 的 PyPI 套件啟動，因此需要 Python/uv 執行環境。僅限桌面端。必須至少設定一個供應商：ANTHROPIC_API_KEY、CLAUDE_CODE_ENABLED=1（Claude Code CLI）、CODEX_ENABLED=1（Codex CLI），或 OPENAI_COMPAT_BASE_URL（OpenAI 相容端點）。
安裝前請注意
ANTHROPIC_API_KEY 是依卡片計費的 Anthropic API 金鑰，使用可能產生費用。啟用 Claude Code 或 Codex CLI 供應商會在你的機器上執行現有訂閱 CLI。OPENAI_COMPAT_BASE_URL 會把任務內容傳送到你指定的第三方端點。伺服器本身未宣告任何身分驗證。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Baton，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.2.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。