Ross AI Apify Actors

io.github.rossbuilds由 GitHub 帳號 rossbuilds 發布v1.0.0更新於 Oct 30, 2026

Run Ross AI Apify actors with your own token. Sitemap, SEO, Trends, screenshots, reviews, Markdown.

發布方自己的服務:Apify MCP Server

概覽

AI 產生的概覽

使用你自己的 Apify 權杖執行六個公開 Apify Actor:網站地圖擷取、SEO 稽核、Google Trends、截圖、應用程式評論、URL/PDF 轉 Markdown。

可以做什麼
  • 從網站地圖擷取網址
  • 對網站執行 SEO 與 AI 搜尋就緒度稽核
  • 批次擷取 Google Trends 資料
  • 批次擷取網站截圖
  • 收集 iOS 與 Android 應用程式評論
  • 將網址或 PDF 轉換為 Markdown
適用情境
適合讓助理透過現成的 Apify Actor 蒐集網路調查資料,例如網站地圖、SEO 檢查、趨勢資料、截圖、應用程式評論或網頁轉 Markdown,而不必自行撰寫爬蟲。
執行需求
以 Node.js stdio 程序在本機執行(npm 安裝並建置,或使用 .mcpb 套件,或 Docker)。需要你自己的 Apify API 權杖,放在 APIFY_TOKEN 環境變數中。需要連線至 Apify API 的網路存取。選用的 HTTP 模式監聽 127.0.0.1:8787,可用 PORT 變更。
安裝前請注意
需要你的個人 Apify API 權杖,本套件不內建權杖,安裝套件會在安裝時索取。Actor 執行會消耗你 Apify 帳戶的額度,可能產生費用。工具會將目標網址與查詢傳送至 Apify 託管的 Actor。單次執行最多等待 300 秒、最多回傳 100 筆結果。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Ross AI Apify Actors,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

rossai-apify-mcp

[Listed on mcpservers.org]

MCP server for the public Apify actors published by appreciative_duct. Each tool starts an Actor run with the Apify API and returns the dataset items.

The server reads APIFY_TOKEN from the environment. That token has to be yours. Nothing in this package embeds one.

Tools

ToolActor
sitemap-url-extractorSitemap URL Extractor
seo-audit-ai-search-readinessSEO Audit & AI Search Readiness
google-trends-batch-scraperGoogle Trends Scraper (Batch, Reliable)
website-screenshot-batchWebsite Screenshot Batch
app-reviews-ios-androidApp Reviews for iOS and Android
url-pdf-to-markdownURL and PDF to Markdown

A tool waits up to waitSeconds (default 180, maximum 300) and returns at most 100 dataset items. The response includes the run id and the Console URL when there is more to open.

stdio

bash
npm installnpm run buildAPIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js

Claude Desktop and other stdio clients can use:

json
{  "mcpServers": {    "rossai-apify": {      "command": "node",      "args": ["/absolute/path/to/rossai-apify-mcp/dist/index.js"],      "env": { "APIFY_TOKEN": "your_token" }    }  }}

Streamable HTTP

bash
npm run buildAPIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js --http

The server listens on http://127.0.0.1:8787/mcp. Set PORT to change it. GET /health returns { "ok": true }.

Zero-install Apify MCP

Apify hosts an MCP endpoint that can call these actors without this package. Your Apify token is still required by that host:

https://mcp.apify.com/?actors=appreciative_duct/sitemap-url-extractor,appreciative_duct/seo-audit-ai-search-readiness,appreciative_duct/google-trends-batch-scraper,appreciative_duct/website-screenshot-batch,appreciative_duct/app-reviews-ios-android,appreciative_duct/url-pdf-to-markdown

Registry files

server.json names the server io.github.rossbuilds/rossai-apify-mcp in the official MCP registry and points at the .mcpb bundle attached to the GitHub release v1.0.0. glama.json lists the maintainer. mcpb/manifest.json is the bundle manifest. The bundle asks for your token at install time. youtube-transcript-batch is not a tool here because that actor stayed private.

Source

https://github.com/rossbuilds/rossai-apify-mcp

Docker

bash
docker build -t rossai-apify-mcp .docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN rossai-apify-mcp

The image runs the stdio server as the non-root node user. No token is baked in; pass APIFY_TOKEN at runtime.

來源:README.md,提交 8e95d4c

工具

0
SourceWeft 曾在隔離沙箱中以無憑證方式啟動該軟體包一次,以列出其工具,但未能完成:該軟體包類型無法在沙箱中執行。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 22, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Apify 整合