CoreWise

io.github.ryanportfolio由 GitHub 帳號 ryanportfolio 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

Extract structured insights from videos, podcasts, articles, and PDFs with multi-model AI

發布方自己的服務：core.blue

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶媒體與設計

服務詳細資訊

識別碼: io.github.ryanportfolio/corewise
傳輸: Streamable HTTP
執行環境: Web executable
信任: Verified
發布於: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 ryanportfolio。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.ryanportfolio%2Fcorewise.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.ryanportfolio%2Fcorewise?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

讓助理使用多模型 AI 從影片、播客、文章和 PDF 中擷取結構化洞察。

可以做什麼: CoreWise 是一個遠端 MCP 伺服器，可將媒體和文件轉換為結構化洞察。根據其描述，它使用多個 AI 模型處理影片、播客、文章和 PDF。清單未列出具體工具，但標頭說明中提到了公開資料庫搜尋和 extract_url 操作。它透過可串流 HTTP 存取託管端點。
適用情境: 當你希望助理從長篇媒體或文件中擷取結構化重點，而不是處理原始文字時，值得加入。適用於混合影片、音訊和書面來源的研究、摘要和內容審閱工作流程。
執行需求: 遠端可串流 HTTP 端點；未宣告本機套件或執行環境。API 金鑰透過 Authorization Bearer 權杖傳送，需在提供者個人資料頁面建立。清單說明公開資料庫搜尋無需金鑰，而 extract_url 需要金鑰。

安裝前請注意

伺服器要求攜帶 API 金鑰的 Authorization 標頭，請將該金鑰視為機密，避免在共用日誌或設定中曝光。擷取操作會將你的媒體或文件內容傳送到第三方託管服務。清單除選用金鑰外未宣告其他身分驗證，使用前請確認哪些資料會離開本機。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 CoreWise，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.ryanportfolio%2Fcorewise/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "corewise": {
      "type": "http",
      "url": "https://corewise.video/mcp"
    }
  }
}

工具

extract_url

Start an AI extraction of a YouTube video, podcast, article, or PDF URL on CoreWise. Returns an extraction_id immediately after initialization. Initialization normally takes a few seconds but can take up to 2 minutes for videos without captions or for PDFs. The extraction itself then runs for 1-7 minutes: poll with get_extraction every 20-30 seconds until status is 'completed'. Results include a cross-validated synthesis plus per-model summaries. Requires an API key (create one at corewise.video, Profile page, 'API & MCP Keys'). Each call consumes one extraction from the key owner's monthly quota.

輸入參數url必填models

get_extraction

Get the status and results of a CoreWise extraction by id. While status is 'processing', poll every 20-30 seconds. When status is 'completed' the response contains the structured synthesis (JSON object: summary, takeaways, highlights, notable quotes) and per-model markdown summaries. Works on your own extractions (API key required) and on public community extractions.

輸入參數extraction_id必填

get_transcript

Get the raw source transcript (or article/PDF text) of a CoreWise extraction by id. Available as soon as the extraction has been initialized — no need to wait for 'completed'. Transcripts can be very long, so results are paged: pass 'offset' and 'max_chars' to fetch further chunks when 'truncated' is true. Works on your own extractions (API key required) and on public community extractions.

輸入參數offsetmax_charsextraction_id必填

search_public_extractions

Search CoreWise's public community library of extractions (videos, podcasts, articles, and PDFs already analyzed by other users). Returns titles, snippets, and share URLs. Useful to check whether a video has already been extracted before starting a new extraction. No API key required.

輸入參數limitquery必填