Techtenstein Linkedin

io.github.sathvic-kollu由 GitHub 帳號 sathvic-kollu 發布v1.0.2更新於 Oct 24, 2026

Enrich LinkedIn profiles, companies, and prospect searches. For sales, recruiting, B2B.

概覽

AI 產生的概覽

透過 Techtenstein API 補齊 LinkedIn 個人檔案與公司資訊,並依條件搜尋人員,適合業務與招募研究。

可以做什麼
  • 依 LinkedIn 個人頁面網址補齊經歷、學歷、技能與證照
  • 依公司網址補齊規模、產業、總部、簡介與動態
  • 依關鍵字、地點、公司與職稱篩選人員並限制回傳數量
  • 回傳結構化的個人與公司紀錄,方便產生候選名單與潛在客戶評分
適用情境
適合業務開發、招募尋才、客戶研究或潛在客戶評分等情境,讓助理查詢 LinkedIn 上的人員與公司並整理成結構化摘要。
執行需求
以 stdio 方式在使用者本機執行,通常透過 uvx 啟動 PyPI 套件 techtenstein-linkedin-mcp,因此需要 Python/uv 執行環境。需要環境變數 TECHTENSTEIN_API_KEY,可向服務商網站取得;免費方案每天 10 次查詢,付費方案每月 25 美元起、含 500 次查詢。需要能連線至 Techtenstein API 的網路。
安裝前請注意
API 金鑰是付費服務憑證,會存放在用戶端設定中;超出免費每日額度會產生費用。個人頁面與公司網址、搜尋條件及結果都會傳送給第三方 Techtenstein API。個人資料的使用可能受隱私與資料保護法規限制。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Techtenstein Linkedin,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

Techtenstein LinkedIn MCP

MCP server that gives your Claude, Cline, or Cursor session the ability to enrich LinkedIn profiles, companies, and prospect searches. Powered by the Techtenstein LinkedIn Enrichment API.

Use it for sales prospecting, recruiter sourcing, account research, or lead-scoring pipelines.

Tools exposed

  • linkedin_profile(profile_url) — Full profile enrichment (experience, education, skills, certifications)
  • linkedin_company(company_url) — Firmographic enrichment (size, industry, HQ, description, updates)
  • linkedin_search_people(keywords, location, company, title, limit) — Filtered people search

Install (Claude Desktop)

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

json
{  "mcpServers": {    "techtenstein-linkedin": {      "command": "uvx",      "args": ["techtenstein-linkedin-mcp"],      "env": {        "TECHTENSTEIN_API_KEY": "your_key_from_techtenstein.com"      }    }  }}

Restart Claude Desktop. All three tools will appear.

Install (Cline / VS Code)

Same config as Claude Desktop.

Install (Cursor)

Add to ~/.cursor/mcp.json:

json
{  "mcpServers": {    "techtenstein-linkedin": {      "command": "uvx",      "args": ["techtenstein-linkedin-mcp"],      "env": {"TECHTENSTEIN_API_KEY": "your_key"}    }  }}

Get an API key

Free tier (10 lookups/day, no card): https://apis.techtenstein.com

Paid tiers start at $25/month for 500 lookups.

Example usage

Prospecting:

"Look up this LinkedIn profile and tell me if they're a good fit for a growth marketing role: https://linkedin.com/in/example"

Account research:

"Enrich this company for me: https://linkedin.com/company/anthropic"

Sourcing:

"Find 20 senior data engineers in Berlin at companies with 50-500 employees."

Claude will call linkedin_search_people(keywords="senior data engineer", location="Berlin", limit=20) and return a shortlist.

Response schemas

Profile

json
{  "name": "Jane Doe",  "headline": "Senior Growth Marketer @ Acme",  "location": "San Francisco, CA",  "current_title": "Senior Growth Marketer",  "current_company": "Acme Corp",  "experience": [{"title": "...", "company": "...", "duration": "..."}],  "education": [{"school": "...", "degree": "...", "field": "..."}],  "skills": ["SEO", "Growth", "Analytics"],  "certifications": ["Google Analytics"]}

Company

json
{  "name": "Anthropic",  "industry": "Artificial Intelligence",  "size_range": "501-1000",  "employee_count": 620,  "founded": 2021,  "hq_city": "San Francisco",  "hq_country": "United States",  "website": "https://anthropic.com",  "description": "..."}

Support

License

MIT

來源:README.md,提交 fe40ca5

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.2最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 40%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。