
Scrapercity Cli
io.github.scrapercity由 GitHub 帳號 scrapercity 發布v1.0.1更新於 Oct 27, 2026
B2B lead generation MCP server - 20+ scrapers, email finder, skip trace, and more.
概覽
ScraperCity MCP 伺服器,讓助理執行 B2B 潛在客戶名單蒐集、尋找並驗證電子郵件與手機號碼,並將結果下載為 CSV。
- 可以做什麼
- 執行爬取工具,取得 B2B 聯絡人、在地商家、電商商店、房地產與平台物件資料
- 尋找企業電子郵件與手機號碼,並驗證郵件可送達性
- 依姓名、電子郵件、電話或地址進行人員追查,並查詢犯罪紀錄
- 查詢爬取任務狀態、輪詢執行進度並下載完成的 CSV 結果
- 在符合資格的方案下查詢潛在客戶資料庫與在地商家資料庫
- 適用情境
- 適合讓助理建立潛在客戶或聯絡人名單、為名單補上電子郵件與電話,或從多個來源彙整商家與房地產資料,而不必自行撰寫 API 呼叫。適用於可接受非同步任務與依結果計費的業務、招募與研究情境。
- 執行需求
- 透過 npm 套件 scrapercity 以 npx 在本機執行,需要 Node.js。需要 ScraperCity 帳號,並以環境變數 SCRAPERCITY_API_KEY 提供 API 金鑰(也可用 CLI 登入指令儲存)。需要連線至 ScraperCity API 的網路;部分資料庫工具需付費方案。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Scrapercity Cli,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
ScraperCity - B2B Lead Generation for AI Agents
Pull leads, validate emails, find mobile numbers, and scrape business data - all from your AI agent, CLI, or code. One package: the MCP server, the CLI and the JavaScript SDK. The Python SDK is pip install scrapercity.
ScraperCity gives AI agents access to 15+ B2B data tools: Apollo scraping, Google Maps extraction, email finding/validation, mobile number lookup, skip tracing, ecommerce store data, criminal records, and more.
Quick Start
Option 1: CLI
Option 2: MCP Server (Claude Code, Cursor, Windsurf, etc.)
Add to your MCP config (e.g. ~/.claude/claude_desktop_config.json):
Then tell your AI: "Find 1000 plumbers in Denver with emails using ScraperCity"
Option 3: Skill File (Claude Code)
Copy the skill file into your project:
Or download from: https://scrapercity.com/agents/SKILL.md
Then in Claude Code: "Read SCRAPERCITY_SKILL.md and find me 2000 marketing directors at SaaS companies in California, validate their emails, and save to leads.csv"
Option 4: Direct API
Option 5: JavaScript SDK
Option 6: Python SDK
Both SDKs carry the same tool list as the MCP server, regenerated from the live API docs on every release. Guide: scrapercity.com/sdk. Python package: pypi.org/project/scrapercity.
Pricing (auto-generated from the live catalog — do not edit)
Available Tools
How It Works
- Start a scrape → get a
runId - Poll status (or use webhooks) → wait for
SUCCEEDED - Download CSV → leads with full contact info
Apollo scrapes usually take 15-30 minutes. All other scrapers: 1-30 minutes. Store leads are instant.
Authentication
Get your API key at app.scrapercity.com/dashboard/api-docs
Webhooks
For Apollo and long-running scrapes, configure a webhook at app.scrapercity.com/dashboard/webhooks to get notified when results are ready.
Plans
Buy additional credits anytime. scrapercity.com/pricing
Links
- Agent Docs - setup guide
- API Reference - full documentation
- SDK guide - JavaScript and Python SDKs
- Python SDK on PyPI -
pip install scrapercity - Skill File - for Claude Code
- MCP Server Listing - configuration
License
MIT
來源:README.md,提交 a17dffa
工具
0版本歷史
1- v1.0.1最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分