ScrubGuard

io.github.scrubguard-dev由 GitHub 帳號 scrubguard-dev 發布v1.0.0更新於 Nov 1, 2026

Local-first PII and secret scrubber with checksum checks and reversible LLM tokens.

已驗證STDIO僅桌面安全與監控AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

本地優先的 MCP 伺服器,可在文字與 JSON 進入大型語言模型前,將個資與外洩密鑰去識別化或以可還原的權杖取代。

可以做什麼
  • 對文字中的個資(電子郵件、SSN、經 Luhn 驗證的信用卡號、IBAN、電話、IPv4)以及外洩的 API 金鑰與機密進行去識別化或可還原的權杖化
  • 利用 scrub_text 回傳的對照表,把模型回覆中的佔位符(例如 [EMAIL_1])還原成原始值
  • 遞迴清理 JSON 物件或陣列中的個資與敏感欄位(password、secret、api_key、ssn),同時保留欄位型別
適用情境
適合在把提示詞、日誌或 JSON 資料送給模型時不想曝光個人資料或憑證,且之後仍需把模型回覆對應回原始值的場合。適用於需要可還原去識別化、而非永久遮蔽的工作流程。
執行需求
以本機 stdio 程序執行,從 npm 套件安裝,需要 Node.js。不需帳號:未設定 SCRUBGUARD_API_KEY 時完全在本機去識別化,不會發出網路請求。設定 SCRUBGUARD_API_KEY 會啟用選用的託管 Pro API,需要網路連線。
安裝前請注意
scrub_text 回傳的對照表含有還原原始敏感值的對應關係,應視為機密,避免送給模型或寫入共用日誌。設定 SCRUBGUARD_API_KEY 會把資料送往第三方託管 API;不設定則全部在本機處理。辨識採樣式比對,使用前請先檢視輸出結果。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 ScrubGuard,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

3

scrub_text

Scrub or reversibly tokenize PII (emails, SSNs, Luhn-verified credit cards, IBANs, phones, IPv4) and leaked API keys/secrets from text.

輸入參數modetext必填types

rehydrate_text

Restore tokenized placeholders (e.g., [EMAIL_1], [CREDIT_CARD_1]) in LLM responses using the vault map returned by scrub_text.

輸入參數text必填vault必填

scrub_json

Recursively scrub PII and sensitive keys (password, secret, api_key, ssn) in a JSON object or array while preserving schema types.

輸入參數data必填mode

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 25, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 65%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分
  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。