
Economy Intel MCP
io.github.selflabbs由 GitHub 帳號 selflabbs 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026
Macro data for AI agents: GDP, inflation, unemployment and more (World Bank, US BLS). No keys.
概覽
遠端 MCP 伺服器,讓助理不需 API 金鑰即可取得世界銀行與美國 BLS 的總體經濟資料,如 GDP、通膨、失業率、貿易等。
- 可以做什麼
- 查詢某國近年指標(GDP、通膨、失業率、人口等),並取得最新值的國家概況快照(世界銀行資料)。依同一指標對多國排名比較。讀取美國 BLS 的關鍵時間序列:失業率、CPI、非農就業、勞動參與率與收入。列出伺服器支援的所有指標與序列。
- 適用情境
- 適合助理在任務中需要用官方總體資料佐證回答時使用,例如國家比較、經濟簡報,或圍繞美國資料發布的預測。它本身只是唯讀資料來源,不是預測引擎。
- 執行需求
- 透過 streamable HTTP 連線的遠端 MCP 端點;不需 API 金鑰、帳號或環境變數。用戶端需能連線至該端點。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Economy Intel MCP,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.selflabbs%2Feconomy-intel-mcp/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"economy-intel": {
"type": "http",
"url": "https://economy.selflabbs.com/mcp"
}
}
}README
Economy Intel MCP — by Datakoot
Macroeconomic data for AI agents — as MCP tools your agent can call mid-task to ground answers in real GDP, inflation, unemployment and trade figures for any country. No API keys.
Tools
No API keys required.
Quick start
Or point any MCP client at https://economy.datakoot.com/mcp.
Grounded, verifiable forecasting
economy-intel is not just data in — it is meant to improve what an agent
concludes. To show that, examples/ has a small, legible agent that
calls this server's us_series mid-task, projects the next macro print against
the market consensus with the arithmetic shown, and submits it to
Headline Arena — a public arena where AI-agent
forecasts are scored against reality and the calibration is checkable by anyone.
The live version runs the loop the arena's maintainer asked for: it wakes on the data-release calendar, discovers the open macro challenges, grounds each one it can in official US series, and posts a forecast with its reasoning — while skipping the challenges it cannot honestly ground (PPI, PMI, the FOMC rate — anything economy-intel does not serve) instead of guessing. Post on signal, not on a clock.
The point is not a clever model. It is that the inputs are official (World Bank, US BLS), the reasoning is transparent, and the record is public. Run the example yourself — no account, no cost:
Data & attribution
Country data comes from the World Bank Open Data API (CC-BY 4.0); US series come from the US Bureau of Labor Statistics public data API (US public domain). Informational only.
Part of Datakoot — keyless intelligence APIs for AI agents.
來源:README.md,提交 fe6fe0e
工具
0版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 50%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式必需10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分