apple-fm-mcp

io.github.sophiacave由 GitHub 帳號 sophiacave 發布v1.0.1更新於 Oct 27, 2026

Apple Foundation Models on-device. Generate, summarize, classify via Apple Intelligence.

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

透過 MCP 將 Apple 端側基礎模型提供給 Claude，在 Mac 上免費、私密地完成文字生成、摘要、分類與資訊擷取。

可以做什麼
  • 用本機端側模型生成自由文字
  • 將文字整理成重點條列摘要
  • 把文字歸類到指定類別
  • 從文字中擷取結構化資料
  • 檢查端側模型是否可用
適用情境
適合在 Apple Silicon Mac 上需要快速、低成本且兼顧隱私的分類、短文字摘要或簡單資料擷取情境。它是 Claude 的補充，程式碼生成或複雜推理仍應交給 Claude。
執行需求
以本機 Python 套件形式執行（pip install apple-fm-mcp），透過 stdio 啟動。需要 macOS 26 或更新版本、Apple Silicon（M1 以上）、在系統設定中啟用 Apple Intelligence，以及 Python 3.10 以上。未宣告需要 API 金鑰或環境變數。
安裝前請注意
僅限桌面端，且依賴較新的 Apple 硬體與系統版本，Intel Mac 或舊版 macOS 無法使用。推理在本機完成，文字不會傳送給第三方，但模型規模較小，只適合簡單任務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 apple-fm-mcp，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

Apple Foundation Models MCP Server

Expose Apple's on-device 3B parameter LLM to Claude Code and Claude Desktop via MCP. Zero API cost, fully private, runs on Neural Engine.

Requirements

  • macOS 26+ (Tahoe or later)
  • Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)
  • Apple Intelligence enabled in System Settings
  • Python 3.10+

Install

bash
pip install apple-fm-mcp

Configure

Add to your Claude Code config (~/.claude/mcp.json):

json
{  "mcpServers": {    "apple-fm": {      "command": "apple-fm-mcp"    }  }}

Or Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

json
{  "mcpServers": {    "apple-fm": {      "command": "apple-fm-mcp"    }  }}

Tools

ToolDescriptionLatency
fm_generateFree-form text generation~1s
fm_summarizeSummarize text into bullet points~4s
fm_classifyClassify text into categories~2s
fm_extractExtract structured data from text~3s
fm_statusCheck model availabilityinstant

Why Use This?

  • Free: No API keys, no tokens, no cloud costs
  • Private: All inference on-device, no data leaves your Mac
  • Fast: Neural Engine optimized, ~1s for generation
  • Complementary: Use alongside Claude for tasks where on-device speed matters

When to Use Apple FM vs Claude

TaskUse Apple FMUse Claude
Quick classificationYesOverkill
Text summarizationYes (short text)Yes (long documents)
Code generationNoYes
Complex reasoningNoYes
Data extractionYes (simple)Yes (complex)
Privacy-criticalYesDepends

Built by Like One

AI education from a 501(c)(3) nonprofit. 50+ free courses on Claude, MCP, agents, and AI architecture.

License

MIT

來源：README.md，提交 618bc12

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 40%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。