Memorymesh

io.github.sparkvibe-io由 GitHub 帳號 sparkvibe-io 發布v4.1.0更新於 Oct 24, 2026

Persistent, zero-dependency AI memory using SQLite. Local-first, cross-tool portable.

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

為助理提供以 SQLite 為基礎的持久本機記憶,讓上下文能跨工作階段與工具保留。

可以做什麼
Memorymesh 提供由 SQLite 支援的持久 AI 記憶,描述為零依賴、本機優先。它設計成可跨工具攜帶,因此儲存的記憶可被不同助理或用戶端重複使用,而不是綁定在單一工具上。清單中未列出任何工具,因此所提供的資料未說明其具體公開的操作。
適用情境
當你希望助理在對話之間記住資訊,並把這些記憶保存在自己的機器上時,可以考慮使用。它適合在多個 AI 工具之間切換、希望共用一個記憶儲存空間的使用者。
執行需求
以本機程序透過 stdio 在使用者機器上執行,從 PyPI 套件 memorymesh 安裝,因此需要 Python 環境。僅限桌面端,不支援網頁執行。未宣告任何身分驗證、環境變數或標頭。
安裝前請注意
所提供的資料未說明儲存哪些內容、保留多久以及如何刪除,因此請自行檢視儲存的資料與保留策略。未顯示需要憑證、付款或向第三方分享資料。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Memorymesh,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v4.1.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。