Model Radar

io.github.srclight由 GitHub 帳號 srclight 發布v0.12.0更新於 Oct 30, 2026

Ping 134+ free coding LLMs across 17 providers, rank by latency, pick the fastest.

發布方自己的服務:model.tools — Zero-Auth Agent Utilities

已驗證STDIO僅桌面AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器,可對 17 家供應商的 134+ 個免費程式設計大型語言模型測速,依延遲排序並挑出最快的。

可以做什麼
  • 對多家供應商的免費程式設計模型發出探測,量測回應速度。
  • 依延遲排序受測模型,找出最快的一個。
  • 在一次執行中比較 17 家供應商的結果。
  • 未公布工具清單,具體指令沒有文件說明。
適用情境
適合在多個免費程式設計模型端點之間做選擇、希望採用回應最快者時使用,也適合在把某個模型接進工作流程前先做一次延遲比較。
執行需求
以本機行程方式執行,透過 stdio 啟動 PyPI 套件 model-radar-mcp,需要 Python 環境。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。需要能連線到被探測的各家供應商網路。
安裝前請注意
它會從你的機器連線到 17 家第三方模型供應商,這些服務會看到你的請求與 IP。雖未宣告憑證,但各供應商的速率限制與使用條款仍然適用。工具清單未公布,依賴前應先確認它實際呼叫了什麼。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Model Radar,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v0.12.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Model 整合