Confucius Debug

io.github.sstklen由 GitHub 帳號 sstklen 發布v2.0.1更新於 Oct 24, 2026

AI debugging with 980+ verified fixes. Search the YanHui KB — never repeat a mistake.

已驗證STDIO僅桌面知識與記憶開發者工具

概覽

AI 產生的概覽

讓助理搜尋一個由已驗證除錯修正方案組成的共享知識庫，並提交新的修正方案，透過使用者識別碼追蹤貢獻。

可以做什麼
Confucius Debug 是一個本機 MCP 伺服器，為助理提供對除錯知識庫的存取，其描述稱該庫包含 980 多條已驗證的修正方案。根據其描述，它支援搜尋該知識庫，讓助理查找已知解決方案而不是重複過去的錯誤，同時提供 analyze 和 contribute 操作來提交發現。清單中沒有列出具體工具，因此這裡無法說明確切的工具名稱與參數。
適用情境
當除錯工作可以從查找以往已驗證的修正方案中受益時，或者當你希望記錄助理找到的解決方案以便日後重複使用時，可以考慮使用。它是僅限桌面的本機程序，無法從網頁用戶端使用。
執行需求
以本機程序透過 stdio 執行，從 npm 套件 confucius-debug-mcp 安裝，因此需要 Node.js 與 npm。環境變數 CONFUCIUS_LOBSTER_ID 在搜尋時為選用，但在 analyze 和 contribute 時為必填；它被描述為用於追蹤貢獻的任意使用者名稱。未宣告任何身分驗證。
安裝前請注意
此伺服器會把你的搜尋查詢與提交的修正方案傳送到第三方知識庫，因此不要在查詢或貢獻內容中包含密鑰、憑證或專有程式碼。CONFUCIUS_LOBSTER_ID 的值是與你的貢獻關聯的追蹤識別碼，並非匿名。contribute 操作會向共享的外部知識庫寫入內容，提交前請檢查送出的內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Confucius Debug，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v2.0.1最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。