Audio & Video Transcriber

io.github.sumitrmardy由 GitHub 帳號 sumitrmardy 發布v1.0.0更新於 Oct 29, 2026

Audio, video and podcast feeds to text with Whisper. Timestamps, SRT/VTT, 99 languages. Per minute.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

由 Apify 託管的遠端 MCP 伺服器，用 Whisper 將音訊、影片和播客訂閱來源轉成含時間戳與 SRT/VTT 字幕的文字。

可以做什麼
  • 用 Whisper 將音訊、影片檔案或播客訂閱來源轉寫成文字
  • 產生含時間戳的轉寫稿以及 SRT/VTT 字幕檔
  • 支援 99 種語言
  • 依處理媒體的分鐘數計費
適用情境
適合需要讓助理把錄音、影片或播客節目轉成可讀文字或字幕，而不想自行建置語音轉寫流程的情境。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點 mcp.apify.com，必須以 OAuth 登入；不支援 OAuth 的用戶端可在 Authorization 標頭以 Bearer 方式提供 Apify API 權杖。需要 Apify 帳號，並依分鐘計費。
安裝前請注意
依媒體分鐘數收費，用量越大費用越高。Authorization 標頭承載 Apify API 權杖這項密鑰。送出的媒體會由第三方託管服務 Apify 處理。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Audio & Video Transcriber，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.sumitrmardy%2Faudio-video-transcriber/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "audio-video-transcriber": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=sumitr_mardy/audio-video-transcriber"
    }
  }
}

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 29, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 67%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款不適用

    託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。