Openclaw Output Vetter Mcp

io.github.temurkhan13由 GitHub 帳號 temurkhan13 發布v1.3.0更新於 Oct 27, 2026

Verify AI agent claims vs reality: inline grounding-check + swallowed-exception + transcript review.

發布方自己的服務:OpenClaw Direct

已驗證STDIO僅桌面AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器,用來核對 AI 代理的說法是否屬實,提供內嵌依據檢查、例外被吞掉偵測與對話紀錄審查。

可以做什麼
  • 核對代理的陳述是否有實際依據。
  • 偵測被吞掉、掩蓋失敗的例外。
  • 審查代理對話紀錄中缺乏依據或不準確的陳述。
  • 以本機 stdio 程序執行,清單中未列出具體工具。
適用情境
適合在信任 AI 代理輸出之前再做一次核查,例如審查自動化執行紀錄,或找出被默默忽略的錯誤。
執行需求
以本機程序透過 stdio 執行,從 PyPI 套件 openclaw-output-vetter-mcp 安裝,需要 Python 環境。未宣告任何驗證、環境變數或標頭。僅限桌面端,不提供網頁版。
安裝前請注意
清單未列出工具,安裝前難以確定具體操作及會讀取哪些資料。對話紀錄審查意味著代理對話內容會交給這個本機伺服器處理,建議確認其儲存或記錄行為。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Openclaw Output Vetter Mcp,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.3.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

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