Yandex Speechkit Mcp

io.github.theYahia由 GitHub 帳號 theYahia 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

MCP server for Yandex SpeechKit API — speech recognition and synthesis.

已驗證STDIO僅桌面媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

針對 Yandex SpeechKit 的 MCP 伺服器，讓助理把音訊轉成文字、把文字合成為語音，並列出可用語音。

可以做什麼
  • 語音辨識：將 Base64 音訊轉寫為文字，或使用高階轉寫工具直接取得乾淨文字。
  • 語音合成：把文字合成為 Base64 音訊，或使用具智慧預設值、可依語音自動辨識語言的高階合成工具。
  • 瀏覽語音：列出可用的文字轉語音語音，並依語言篩選。
適用情境
適合需要助理透過 Yandex SpeechKit 轉寫音訊檔或產生語音的情境，尤其是俄語內容或已在 Yandex Cloud 生態系內工作時。
執行需求
透過 npm 套件以 npx 在本機執行，或以 Streamable HTTP 方式在 8080 埠執行。需要 Yandex Cloud API 金鑰（YANDEX_SPEECHKIT_API_KEY，舊別名 YANDEX_API_KEY，或 IAM_TOKEN）以及 Yandex Cloud 資料夾 ID（FOLDER_ID）。需要連線至 Yandex Cloud 的網路。
安裝前請注意
需要以環境變數提供 Yandex Cloud API 金鑰或 IAM 權杖及資料夾 ID，請勿寫入共用設定。音訊與文字會傳送給第三方 Yandex SpeechKit，且 Yandex Cloud 可能對用量計費。此儲存庫已封存，開發已移至另一個儲存庫，此處的 npm 套件可能不再更新。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Yandex Speechkit Mcp，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照 儲存庫 中的啟動說明。

README

🗄 Репозиторий заархивирован

Разработка переехала в theYahia/YaAll — сборку, где весь яндексовский слой лежит в одном месте: свои MCP-серверы, скиллы Claude Code и материалы официальных наборов Яндекса.

Актуальная версия того, что лежало здесь: mcp/yandex-speechkit-mcp/

Пакет в npm прежний — @theyahia/yandex-speechkit-mcp, ставится и работает как раньше. Здесь больше ничего не обновляется. Задачи и pull request'ы — в YaAll.

Archived — development moved to theYahia/YaAll, a single repository bundling the whole Yandex stack. The current version of this package now lives at mcp/yandex-speechkit-mcp/. The npm package @theyahia/yandex-speechkit-mcp is unchanged. Please open issues and pull requests there.

Этот сервер входит в сборку theYahia/YaAll — весь яндексовский слой в одном репозитории: десять MCP-серверов, скиллы Claude Code под SEO и валидацию спроса, плюс материалы официальных серверов Яндекса. Здесь он живёт отдельно, там — рядом с остальными: mcp/yandex-speechkit-mcp/

Part of theYahia/YaAll — the whole Yandex stack in one repo.

@theyahia/yandex-speechkit-mcp

MCP server for Yandex SpeechKit API — speech recognition, synthesis, and voice listing. 5 tools.

[npm] [License: MIT]

Part of the Russian API MCP series by @theYahia.

Installation

Claude Desktop

json
{  "mcpServers": {    "yandex-speechkit": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@theyahia/yandex-speechkit-mcp"],      "env": {        "YANDEX_SPEECHKIT_API_KEY": "your-api-key",        "FOLDER_ID": "your-folder-id"      }    }  }}

Claude Code

bash
claude mcp add yandex-speechkit \  -e YANDEX_SPEECHKIT_API_KEY=your-api-key \  -e FOLDER_ID=your-folder-id \  -- npx -y @theyahia/yandex-speechkit-mcp

Streamable HTTP (remote / Docker)

bash
YANDEX_SPEECHKIT_API_KEY=... FOLDER_ID=... npx @theyahia/yandex-speechkit-mcp --http# Listens on :8080/mcp (override with PORT env var)

Smithery

Deploy via smithery.ai — config in smithery.yaml.

Authentication

VariableDescription
YANDEX_SPEECHKIT_API_KEYYandex Cloud API key (preferred)
YANDEX_API_KEYLegacy alias (still works)
IAM_TOKENShort-lived IAM token (alternative to API key)
FOLDER_IDYandex Cloud folder ID (required)
YANDEX_FOLDER_IDLegacy alias for FOLDER_ID

Get credentials at Yandex Cloud Console.

Tools (5)

ToolTypeDescription
recognizeCoreSpeech recognition (STT) — Base64 audio to text
synthesizeCoreSpeech synthesis (TTS) — text to Base64 audio
list_voicesCoreList available TTS voices, filter by language
skill_transcribeSkillHigh-level transcription — returns clean text
skill_synthesizeSkillHigh-level synthesis — smart defaults, auto-detects language from voice

Examples

Transcribe this audio fileSynthesize "Hello, how are you?" with voice filippWhat voices are available in Russian?Speak this text using the alena voice

Development

bash
npm installnpm run buildnpm testnpm run dev    # stdio mode

License

MIT

來源：README.md，提交 c5bce85

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包，因此其工具未知。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 50%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭，或保持端點能夠回應探測，以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分