LLM Gateway

io.github.theopenco由 GitHub 帳號 theopenco 發布v1.0.0更新於 Oct 29, 2026

Chat with any LLM, generate images, browse models and check your usage and costs.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行媒體與設計AI 與機器學習

概覽

AI 產生的概覽

遠端 LLM Gateway MCP 伺服器，讓助理與多種大型語言模型對話、生成圖片、瀏覽模型並查看用量與費用。

可以做什麼
  • 透過閘道統一介面與任意大型語言模型對話
  • 依提示詞生成圖片
  • 瀏覽並比較可用模型
  • 查看帳戶用量與花費
適用情境
適合想用單一助理連線同時存取多家模型供應商與圖片生成、而不必逐一串接的情況，也適合需要掌握呼叫花費時使用。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點 api.llmgateway.io，無需本機安裝。需要 LLM Gateway 帳戶與 API 金鑰，以 Authorization 標頭依 Bearer 加金鑰的形式送出，金鑰於 LLM Gateway 主控台建立。宣告要求 OAuth 驗證。
安裝前請注意
API 金鑰屬機密資料，經 Authorization 標頭送出，請勿寫入日誌或共用設定。提示詞、請求與生成內容會傳送至 LLM Gateway 服務及其背後的模型供應商。採用量計費，對話與圖片生成會產生費用，建議定期查看用量與花費。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 LLM Gateway，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.theopenco%2Fllmgateway/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "llm-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.llmgateway.io/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 29, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。