
Kineti
io.github.therawlogs由 GitHub 帳號 therawlogs 發布v0.3.4更新於 Oct 24, 2026
Kineti: spend cap, undo, and test proof for AI coding agents
概覽
AI 產生的概覽
Kineti 為 AI 編碼代理提供本機治理工具:自行回報的支出上限、已登記的回滾堆疊,以及綁定工作區的測試憑證。
- 可以做什麼
- Kineti 以本機 MCP 伺服器形式執行,提供 14 個工具:13 個治理工具加上一個白話對談輔助工具。它維護 13 階段的專案狀態記錄、依最新優先順序回滾代理所登記反向操作的事務性復原堆疊,以及把本機結束碼與 SHA-256 工作區指紋配對的測試憑證。它同時維護帶雜湊鏈的支出帳本,預設上限 50 美元,接近記錄上限時以結束碼 3 結束,並提供本機儀表板。
- 適用情境
- 當你希望編碼代理依上限記錄自身 token 支出、登記可復原的回滾步驟,並留下針對目前工作區執行測試的本機證據時,值得加入。適合使用 Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex 或 Antigravity 等代理、希望保留單次執行本機記錄的開發者。
- 執行需求
- 透過 stdio 執行的本機程序,以 npm 套件 kineti 安裝並用 npx 啟動。需要 Node.js 18 或以上版本,且系統需安裝 Bun 1.1 或以上版本以執行治理功能。未宣告任何帳號、API 金鑰、環境變數或標頭。編輯器 MCP 設定需手動加入;kineti init 會安裝技能與掛鉤,但不會寫入 MCP 伺服器設定。
安裝前請注意
支出總額由代理回報;Kineti 不會獨立計量供應商帳單,也無法阻止代理在 Kineti 之外發起呼叫,且不會介入代理的每一個動作。測試憑證是本機檔案,不是簽章憑證。重設已觸發的斷路器需要 --i-am-human 旗標。儀表板僅綁定回送位址。儲存庫中的提示注入測試並不構成一般安全保證。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Kineti,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Desktop only,透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序,因此需要 SourceWeft 桌面主機。
其他 MCP 客戶端
參照 儲存庫 中的啟動說明。
README
該儲存庫沒有 README。
工具
0SourceWeft 尚未在沙箱中啟動過該軟體包,因此其工具未知。
版本歷史
1- v0.3.4最新Sep 25, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 35%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通25 分
請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。
- 已宣告認證方式10 分
請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款10 分