Agentbay Mcp

io.github.thomasjumper由 GitHub 帳號 thomasjumper 發布v0.2.0更新於 Oct 24, 2026

Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

讓助理透過 AgentBay 的大量工具取得持久記憶與知識管理，並支援語意搜尋。

可以做什麼
根據註冊表描述，AgentBay MCP 為 AI 代理提供持久記憶與知識管理。它支援對已存知識進行語意搜尋，並提供 50 多個工具。它既可以作為遠端 HTTP 端點使用，也可以作為本地 npm 套件透過 stdio 執行。清單未列出具體工具，因此這裡無法說明各工具的名稱與操作。
適用情境
當助理需要跨工作階段記住資訊，或在受管理的知識庫中進行語意檢索時值得考慮。適合記憶需要長期保留並可被搜尋、而不必每次重新提供的場景。
執行需求
遠端端點 stdio 方式執行 npm 套件 aiagentsbay-mcp。需要 OAuth 驗證，並透過環境變數 AGENTBAY_API_KEY 提供 AgentBay API 金鑰。需要連線至 AgentBay 服務的網路存取。
安裝前請注意
需要 AgentBay API 金鑰（AGENTBAY_API_KEY），這屬於機密資訊，應妥善保管，不要外洩。描述聲稱提供 50 多個工具，但清單中未列出任何工具，因此安裝前無法確認這些工具是否會寫入、刪除或對外分享資料。記憶與知識內容可能會傳送到遠端 AgentBay 服務。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Agentbay Mcp，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.thomasjumper%2Fagentbay-mcp/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "agentbay": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.aiagentsbay.com/api/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v0.2.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 60%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。